olesar
commented
4 years ago Части речи, морф. признаки:
- тоже: ADV, Degree=Pos (v.2.5 PART _ )
- друг друга: PRON, Case=..., DepRel: fixed на втором элементе, хозяин первый (v.2.5 NOUN, Animacy,Case,Gender,Number)
Морф. признаки, добавить:
- Mood=Cnd у бы, б (AUX) (v.2.5 AUX _)
- Animacy, Gender, Number как классифицирующие признаки у PRON (кто, что)
- кто PRON Animacy=Anim|Case=...|Gender=Masc|Number=Sing (v.2.5 Case=...)
- что PRON Animacy=Inan|Case=...|Gender=Neut|Number=Sing (v.2.5 Case=...)
- Gender, Number у который (PRON), как получить значение категорий?
- который PRON Case=...|Gender=...|Number=...
- NB составить таблицу форм
Морф. признаки, удалить:
Морф. признаки, заменить:
- VerbForm=Part|Voice=Mid -> VerbForm=Part|Voice=Act
- VerbForm=Fin|Voice=Pass -> VerbForm=Fin|Voice=Mid
- VerbForm=Inf|Voice=Pass -> VerbForm=Inf|Voice=Mid
- VerbForm=Conv|Voice=Pass -> VerbForm=Conv|Voice=Mid
Леммы, заменить
- форма во, ко, передо (ADP) -> лемма = форма (v.2.5 в, к, перед)
- NB составить таблицу
Данные для обучения происходят из разных источников, поэтому наборы тегов, допустимые для конкретной формы в словоизменительной парадигме, разнятся, например: UD-GSD:
UD-SynTagRus:
Задача: написать скрипт, добавляющий/убирающий теги по условию <часть речи, морф. тег, (лексема)> в разметке UD 2.5. input: файл(ы) UD-SynTagRus v.2.5 output: файл(ы) UD-SynTagRus v.2.6 parameters: файл conversion table (описание ниже)