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djiajunustc / TransVG

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师兄您好呀 #37

Open 0000000wmz opened 1 year ago

0000000wmz commented 1 year ago

师兄您好，我重新训练了一遍TransVG的模型，用的resnet50在referit数据集上做的，但是test：0.66，val：0.68，但是一直没有得到您论文中的结果，我是用的双卡3090分布式训练，超参数保持不变，您看这有什么问题吗？还有一个问题请教您，您所公布的预训练模型精度验证了一下都是很低，您这所公布的预训练模型是需要加载到train里面再重新训练的吗?希望好师兄可以给我解答一下，呜呜呜

Nikol-coder commented 1 year ago

您好，师兄，请问您训练了一遍TransVG的模型，能帮忙提供一下您用到的数据集吗？我到处东拼西凑，前3个数据集真的不好下载TnT，谢谢师兄！

Nikol-coder commented 1 year ago

师兄您好，我重新训练了一遍TransVG的模型，用的resnet50在referit数据集上做的，但是test：0.66，val：0.68，但是一直没有得到您论文中的结果，我是用的双卡3090分布式训练，超参数保持不变，您看这有什么问题吗？还有一个问题请教您，您所公布的预训练模型精度验证了一下都是很低，您这所公布的预训练模型是需要加载到train里面再重新训练的吗？希望好师兄可以给我解答一下，呜呜呜

您好，师兄，请问您训练了一遍TransVG的模型，能帮忙提供一下您用到的数据集吗？我到处东拼西凑，前3个数据集真的不好下载TnT，谢谢师兄！

0000000wmz commented 1 year ago

你加我微信13330411658 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年08月23日 17:23 | | 收件人 | djiajunustc/TransVG @.> | | 抄送人 | 0000000wmz @.>, Author @.> | | 主题 | Re: [djiajunustc/TransVG] 师兄您好呀 (Issue #37) |

师兄您好，我重新训练了一遍TransVG的模型，用的resnet50在referit数据集上做的，但是test：0.66，val：0.68，但是一直没有得到您论文中的结果，我是用的双卡3090分布式训练，超参数保持不变，您看这有什么问题吗？还有一个问题请教您，您所公布的预训练模型精度验证了一下都是很低，您这所公布的预训练模型是需要加载到train里面再重新训练的吗？希望好师兄可以给我解答一下，呜呜呜

您好，师兄，请问您训练了一遍TransVG的模型，能帮忙提供一下您用到的数据集吗？我到处东拼西凑，前3个数据集真的不好下载TnT，谢谢师兄！

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CoCNetHub commented 8 months ago

您好，我用公布的预训练模型进行训练，结果也很低，请问是什么原因呢？

0000000wmz commented 8 months ago

目前为止，基本上的visual grounding任务都比论文少一两个点，尽管使用预训练模型。我试了n多种方法基本无解。

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年12月28日 16:56 | | 收件人 | djiajunustc/TransVG @.> | | 抄送人 | 0000000wmz @.>, Author @.> | | 主题 | Re: [djiajunustc/TransVG] 师兄您好呀 (Issue #37) |

您好，我用公布的预训练模型进行训练，结果也很低，请问是什么原因呢？

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CoCNetHub commented 8 months ago

目前为止，基本上的visual grounding任务都比论文少一两个点，尽管使用预训练模型。我试了n多种方法基本无解。 ... ---- 回复的原邮件 ---- |发件人 |@.> | |发送日期 |2023年12月28日 16:56 | |收件人 |djiajunustc/TransVG @.> | |抄送人 |0000000wmz @.>， 作者 @.> | |主题 |Re： [djiajunustc/TransVG] 师兄您好呀 （Issue #37） | 您好，我用公布的预训练模型进行训练，结果也很低，请问是什么原因呢？ — 直接回复此邮件，在 GitHub 上查看，或取消订阅。 您收到此消息是因为您创作了该线程。邮件 ID：@.>

好的，谢谢~

djiajunustc commented 6 months ago

@0000000wmz 你的GPU数量和我不一样，batch size就不一样，试一下减少lr？或者看看能不能换成单精度，然后让batch size和我尽可能靠近。

我给的预训练模型就是预训练的backbone weight，需要在vg数据上finetune的。