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我们平时听到的声音,都是连续的,都是模拟信号,在计算机中我们需要将他变为数字信号。 声音的频率一般会以赫兹表示,记为Hz,指每秒周期性震动的次数。
因为PCM所采集的数据只是时间上的振幅波动,它是二进制的,它是时域的。如果我们需要进行对他进行画图的话,我们需要将这个时域数据转换为频域数据方便后续计算。这时候就需要傅里叶变换。
先介绍两个词 1.时域(录音)二进制 横轴是时间,纵轴是信号强度
2.频域(傅里叶变化后) 横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度 将一个表示波的函数从时域(时间与振幅的关系)转化为频域(频率与振幅的关系)傅里叶变化
用于信号在时域和频域之间的变换。 具体的傅里叶原理还是看别人的深入浅出解释。
这里可以参考: 一步一步教你实现iOS音频频谱动画(一) 一步一步教你实现iOS音频频谱动画(二) 这里先AVAudioEngine获取音频的数据->然后通过FFT傅里叶变换转换为频域数据->最后将数据做一系列处理后变化为动画。
基本概念
我们平时听到的声音,都是连续的,都是模拟信号,在计算机中我们需要将他变为数字信号。 声音的频率一般会以赫兹表示,记为Hz,指每秒周期性震动的次数。
声音的原理
数字音频基本概念
PCM
PCM数据常用量化指标
音频动画相关
因为PCM所采集的数据只是时间上的振幅波动,它是二进制的,它是时域的。如果我们需要进行对他进行画图的话,我们需要将这个时域数据转换为频域数据方便后续计算。这时候就需要傅里叶变换。
先介绍两个词 1.时域(录音)二进制 横轴是时间,纵轴是信号强度
2.频域(傅里叶变化后) 横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度 将一个表示波的函数从时域(时间与振幅的关系)转化为频域(频率与振幅的关系)傅里叶变化
傅里叶变换
用于信号在时域和频域之间的变换。 具体的傅里叶原理还是看别人的深入浅出解释。
音频频谱动画实现
这里可以参考: 一步一步教你实现iOS音频频谱动画(一) 一步一步教你实现iOS音频频谱动画(二) 这里先AVAudioEngine获取音频的数据->然后通过FFT傅里叶变换转换为频域数据->最后将数据做一系列处理后变化为动画。
参考资料