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对reg_tlrb的赋值只有在没有旋转的分支里,这里为啥会忽略旋转增强的部分数据勒? 另外在增强阶段如果有部分landmark点或者bbox超出了图像范围,这类目标是如何处理的,还是按超出的坐标计算吗?
1、为啥会忽略旋转增强,是因为旋转后的图像,人脸的框是不能使用旋转前的结果的,等同于没有gt,那么怎么去训练呢?当然我们也考虑过使用旋转后计算的大概框,然而效果是不好的 2、landmark超出图像范围,使用的是超出坐标计算的,无视是否超出的
@dlunion 想请教下下面这段代码的具体含义是什么勒,一直没有看懂,其他centernet演化出来的各种代码 也没有类似的操作
对reg_tlrb的赋值只有在没有旋转的分支里,这里为啥会忽略旋转增强的部分数据勒? 另外在增强阶段如果有部分landmark点或者bbox超出了图像范围,这类目标是如何处理的,还是按超出的坐标计算吗?