亲，DCNv2中有些地方不太明白，有人帮忙解答一下吗？

// DCNv2.cu
for (int ibatch = 0; ibatch < data.num_; ++ibatch) {
        _T* maskWorkspacePtr = (_T*)workspace + (maskSize + im2colSize) * ibatch;
        _T* im2colWorkspacePtr = (_T*)workspace + (maskSize + im2colSize) * ibatch + maskSize;
                 // 比如我这里的input的是(1,128,175175),om是(1,27,88,88),这里的inputMask指向的是om的(1,18,88,88)后面的9个维度的指针吗？那这里的maskSize不是与inputMask的大小不一样吗？maskSize的大小是127*127*3*3，不太懂这里的sigmod，这里的maskSize不是应该是9*88*88来表示吗？
        _T* inputMask = om.ptr<_T>(ibatch, om.channel_ / 3 * 2);
        ExecuteKernel(maskSize, sigmoidKernel, stream)(inputMask, maskWorkspacePtr, maskSize);

        _T* datainput = data.ptr<_T>(ibatch);
        _T* offset = om.ptr<_T>(ibatch);

        ExecuteKernel(im2colSize, DCNIm2colKernel, stream)(
            datainput, offset, maskWorkspacePtr, data.height_, data.width_, kernel_size, kernel_size, 1, 1, 1, 1, 1, 1, data.channel_, data.num_, data.channel_, deformable_group,
            out.height_, out.width_, im2colWorkspacePtr, im2colSize);

dlunion / tensorRTIntegrate

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