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dog-qiuqiu / Yolo-Fastest

:zap: Based on yolo's ultra-lightweight universal target detection algorithm, the calculation amount is only 250mflops, the ncnn model size is only 666kb, the Raspberry Pi 3b can run up to 15fps+, and the mobile terminal can run up to 178fps+
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请问，训练小模型时怎么对待极小人脸呢 #62

Open liuqunzhong opened 3 years ago

liuqunzhong commented 3 years ago

当训练小分辨率的模型时，在压缩到小分辨率的图像上，原本就比较小的人脸会变得极小，可能只有4、5个像素大小，请问怎么对待这些人脸呢？ 1、如果设定比较小的anchor 4~10个像素的，这么小，感觉比较难训吧？ 2、如果不想训练小于10个像素的，那应该是怎么对待呢，忽略（loss=0）还是当作负样本？