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dog-qiuqiu / Yolo-Fastest

:zap: Based on yolo's ultra-lightweight universal target detection algorithm, the calculation amount is only 250mflops, the ncnn model size is only 666kb, the Raspberry Pi 3b can run up to 15fps+, and the mobile terminal can run up to 178fps+
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请问到哪里找yolo-fastest.conv.109？ #9

Closed JimXu1989 closed 3 years ago

JimXu1989 commented 3 years ago

感谢您的技术分享！！ 请问预训练weights yolo-fastest.conv.109要到哪里下载呢？ 多谢！

dog-qiuqiu commented 3 years ago

需要用我提供的weights生成conv，readme有说明哦

JimXu1989 commented 3 years ago

需要用我提供的weights生成conv，readme有说明哦

谢谢！问题已解决

meanmee commented 3 years ago

你提供的weights不是在COCO上训练了的吗，那我再用来训练有什么意义呢？ @dog-qiuqiu

DESXIE commented 3 years ago

感谢您的技术分享！！ 请问预训练weights yolo-fastest.conv.109要到哪里下载呢？ 多谢！

你好，我也遇到了相同的问题，在输入 "./darknet partial yolo-fastest.cfg yolo-fastest.weights yolo-fastest.conv.109 109" 时，显示"Couldn't open file: yolo-fastest.cfg"，在根目录下 ls 后也没有看见相关文件，应该怎么解决呢？

juniorWu96 commented 2 years ago

你提供的weights不是在COCO上训练了的吗，那我再用来训练有什么意义呢？ @dog-qiuqiu

没意思，所以不要弄了

juniorWu96 commented 2 years ago

感谢您的技术分享！！ 请问预训练weights yolo-fastest.conv.109要到哪里下载呢？ 多谢！

你好，我也遇到了相同的问题，在输入 "./darknet partial yolo-fastest.cfg yolo-fastest.weights yolo-fastest.conv.109 109" 时，显示"Couldn't open file: yolo-fastest.cfg"，在根目录下 ls 后也没有看见相关文件，应该怎么解决呢？

正是因为没有config文件才会报错，没有文件就自己创建一个。从他项目路径下把*.1.1.cfg拷过来，修改下batch_size和yolo层啥的，就行了。

DESXIE commented 2 years ago

@juniorWu96 已经解决啦~不过还是谢谢您！