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Curso Reconocimiento de Patrones - UC - Chile
https://domingomery.ing.puc.cl/teaching/patrones/
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Tarea 03 #19

Closed domingomery closed 4 years ago

domingomery commented 4 years ago

Por favor hacer comentarios aquí. Respondo todas las preguntas siempre y cuando no las haya aclarado en clases o no estén escritas en el enunciado de la Tarea. Saludos. Domingo

alainray commented 4 years ago

Hola profesor,

Usted mencionó que había conseguido como 97% de exactitud de clasificación cuando intentó resolver este problema. Eso fue en:

Gracias!

Saludos!

domingomery commented 4 years ago

yo obtuve usando la metodos vistos en clase un 93% en el clasificador 1 y un 97% en el clasificador 2 (usando mayoria de votos de lo que entrega el clasificador 1, esto es sin hacer un nuevo entrenamiento para el clasificador 2). Suerte!

On Sun, May 24, 2020 at 10:43 PM alainray notifications@github.com wrote:

Hola profesor,

Usted mencionó que había conseguido como 97% de exactitud de clasificación cuando intentó resolver este problema. Eso fue en:

  • Exactitud para identificar cada patch
  • Exactitud para identificar la imagen completa
  • Exactitud promedio de las 2?

Gracias!

Saludos!

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ojedaf commented 4 years ago

Hola Profesor,

Las 5 estrategias distintas que se deben de analizar y probar es por clasificador o entre los dos clasificadores probar 5 estrategias distintas?

Muchas gracias, Saludos, Andrés Villa

domingomery commented 4 years ago

una estrategia tiene al menos tres pasos: extracción, selección/transformación y clasificación... las cinco estrategias deben ser distintas, trata que haya al menos 2 a 3 familias de features (por ejemplo lbp, gabor y hog), dos selectores de caracteristicas (sfs con fisher, sfs y pca por ejemplo) y unos cuatro clasificadores (por ejemplo knn, svm, lda y una red neuronal), la idea es hacer combinaciones de ellas. Saludos

On Thu, May 28, 2020 at 12:38 AM ojedaf notifications@github.com wrote:

Hola Profesor,

Las 5 estrategias distintas que se deben de analizar y probar es por clasificador o entre los dos clasificadores probar 5 estrategias distintas?

Muchas gracias, Saludos, Andrés Villa

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jatrijori commented 4 years ago

Profesor, quería saber si las 5 estrategias incluyen probar los dos clasificadores. Ejemplo:

Estrategia 1:

¿O las estrategias solo son para el primer clasificador y el segundo lo armamos con la estrategia "ganadora"?

domingomery commented 4 years ago

me referia a 5 estrategias para el clasificador 1 (el clasificador del patch), el segundo clasificador (el de la radiografia) es mucho mas sencillo y deberia usarse una sola estrategia (como mayoria de votos por ejemplo) y se prueba con los resultados arrojados por cada una de las 5 estrategias del clasificador 1. Es decir, por cada estrategia se reportan los accuracy del clasificador 1 y del clasificador 2. saludos

On Mon, Jun 1, 2020 at 1:22 PM jatrijori notifications@github.com wrote:

Profesor, quería saber si las 5 estrategias incluyen probar los dos clasificadores. Ejemplo:

Estrategia 1:

  • extracción de features
  • selección
  • clasificador de patch
  • clasificador de radiografía

¿O las estrategias solo son para el primer clasificador y el segundo lo armamos con la estrategia "ganadora"?

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