input 벡터를 조절하면 한가지 attribute만 변하는 것이 아니라 여러 attribute가 동시에 변하게 되는 경우
Mapping Network
input vector를 각기 다른 시각적 특징을 다른 요소로 컨트롤 할 수 있는 중간 벡터로 인코딩 하는 것
학습 데이터의 확률 밀도를 따르도록 만들어 준다.
GAN과 확률분포
Frechat Inception Distance
FID
생성된 이미지의 분포가 원본 이미지의 분포에 얼마나 가까운지 측정한다.
FID의 기본 개념 : 이미지 인식 모델을 사용하여 이미지를 embedded 하고 분포의 거리를 측정하는 것
Perceptual Path Legth
PPL
이미지가 지각적(perceptual)으로 부드럽게 바뀌었는지 나타내는 지표
FID와 유사하게 학습된 모델의 embedded된 이미지의 거리를 이용한다.
z1의 흰색 강아지에서 z2의 검은 강아지로 잠재 변수를 바꾼다고 가정한다.
지각적으로 부드럽게 바뀌기 위해서는 중간에 회색 강아지 잠재 변수를 거쳐야 한다.
PPL value 작은 경우 : 지각적으로 비슷하다.
PPL value 큰 경우 : 지각적으로 다르다.
Heuristic
경험에 기반하여 문제를 해결하는 방법을 의미한다. 다른 말로 즉흥적으로 맞추기, 주먹구구식으로 맞추기 등으로 표현 가능하다.
해당 문제를 해결할 수 있는 방법이 증명되지 않았을 때, 시행착오를 거쳐가며 경험 또는 직관을 활용해 충분히 효율적인 해답을 유추해나가는 기법을 의미한다.
Dictionary
Index
Dictionary
Conditional GAN
생성자와 판별자가 훈련하는 동안 추가정보를 사용하여 조건이 붙는 생성적 적대 신경망.
Entanglement
input 벡터를 조절하면 한가지 attribute만 변하는 것이 아니라 여러 attribute가 동시에 변하게 되는 경우
Mapping Network
input vector를 각기 다른 시각적 특징을 다른 요소로 컨트롤 할 수 있는 중간 벡터로 인코딩 하는 것 학습 데이터의 확률 밀도를 따르도록 만들어 준다. GAN과 확률분포
Frechat Inception Distance
FID
생성된 이미지의 분포가 원본 이미지의 분포에 얼마나 가까운지 측정한다. FID의 기본 개념 : 이미지 인식 모델을 사용하여 이미지를 embedded 하고 분포의 거리를 측정하는 것
Perceptual Path Legth
PPL
이미지가 지각적(perceptual)으로 부드럽게 바뀌었는지 나타내는 지표 FID와 유사하게 학습된 모델의 embedded된 이미지의 거리를 이용한다.
z1의 흰색 강아지에서 z2의 검은 강아지로 잠재 변수를 바꾼다고 가정한다.
지각적으로 부드럽게 바뀌기 위해서는 중간에 회색 강아지 잠재 변수를 거쳐야 한다.
PPL value 작은 경우 : 지각적으로 비슷하다. PPL value 큰 경우 : 지각적으로 다르다.
Heuristic
경험에 기반하여 문제를 해결하는 방법을 의미한다. 다른 말로 즉흥적으로 맞추기, 주먹구구식으로 맞추기 등으로 표현 가능하다.
해당 문제를 해결할 수 있는 방법이 증명되지 않았을 때, 시행착오를 거쳐가며 경험 또는 직관을 활용해 충분히 효율적인 해답을 유추해나가는 기법을 의미한다.