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dragen1860 / Deep-Learning-with-TensorFlow-book

深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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5.7.1 随机打散 P23 #110

Closed NormanBeta closed 4 years ago

NormanBeta commented 4 years ago

其中 buffer_size 指定缓冲池的大小，一般设置为一个较大的参数即可。通过 Dataset 提供的 这些工具函数会返回新的 Dataset 对象，可以通过 db = db. shuffle(). step2(). step3. ()

如果可以的话，这段话是不是要解释清楚点比较好

和源码参照了一下，db指的是train_db 和test_db 都需要这种操作，step2(). step3. ()指的是5.7.2batch和5.7.3map(preprocess)流程？

NormanBeta commented 4 years ago

5.8 MNIST 测试实战 P25 train_db = train_db.repeat(20) # 数据集跌打 20 遍才终止 是迭代不是跌打。。。

dragen1860 commented 4 years ago

step2 step3是一些数据集的处理步骤，可以是任意的合法函数。 收到，谢谢！