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dragen1860 / Deep-Learning-with-TensorFlow-book

深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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第十一章 情感分类实战源码 sentiment_analysis_cell.py 编译出错 #128

Open BruceWeiii opened 4 years ago

BruceWeiii commented 4 years ago

环境 python3.7，tensorflow2.0.0，未使用gpu 错误语句：line 96, model.fit(db_train, epochs=epochs, validation_data=db_test) 错误描述：tensorflow.python.eager.core._SymbolicException: Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [<tf.Tensor 'my_rnn/simple_rnn_cell/cond/Identity:0' shape=(None, 100) dtype=float32>, <tf.Tensor 'my_rnn/simple_rnn_cell_1/cond/Identity:0' shape=(128, 64) dtype=float32>]

其他：LSTM实战源码出现同样错误

sfw134 commented 4 years ago

看不懂报错，感觉没啥问题，坐等回答

YuanchenHua commented 4 years ago

感觉是model.fit()函数调用方式,input输入的格式不对 不怕麻烦手写主循环应该就可以了(我没写过不知道,但应该可以哈哈哈啊哈哈). 或者改一下input的格式,改成tensor而不是keras_symbolic_tensors(具体咋改我也不知道,哈哈哈哈哈哈)

cymx66688 commented 4 years ago

我也遇到了同样的问题

2226171237 commented 4 years ago

把SimpleRNNCell的dropout去掉就好了，不知道为什么。。。

cymx66688 commented 4 years ago

去掉就好了，不知道为什

model.compile(optimizer = optimizers.RMSprop(0.001), loss = losses.BinaryCrossentropy(), metrics=['accuracy'], run_eagerly=True) 在compile中加run_eagerly=True,就可以了

2226171237 commented 4 years ago

去掉就好了，不知道为什

model.compile(optimizer = optimizers.RMSprop(0.001), loss = losses.BinaryCrossentropy(), metrics=['accuracy'], run_eagerly=True) 在compile中加run_eagerly=True,就可以了

感谢

xiaolei00 commented 4 years ago

在model.compile里面加上experimental_run_tf_function=False就能跑起来

WzyPaopao commented 4 years ago

在model.compile里面加上experimental_run_tf_function=False就能跑起来

我这样过后报了一个关于cuda的错误