Closed maihao14 closed 4 years ago
在上文中 变量y已经是one-hot 形式 因此,此处 with tf.GradientTape() as tape: y_onehot = tf.one_hot(y, depth=10) #此处会产生报错
建议更改,以免初学者产生疑惑( y_onehot = y) 另外此段后 自动计算梯度 更新网络参数 两部分也无法编译通过,参数变量未定义
收到,谢谢。
在上文中 变量y已经是one-hot 形式 因此,此处 with tf.GradientTape() as tape: y_onehot = tf.one_hot(y, depth=10) #此处会产生报错
建议更改,以免初学者产生疑惑( y_onehot = y) 另外此段后 自动计算梯度 更新网络参数 两部分也无法编译通过,参数变量未定义