some issues

[zenglian]

• 10.11.2节中有2处三级标题（“𝒐 + 𝟐𝒑 − 𝒌为𝒔倍数”等）应改为等号粗体。之后2个三级标题应加上章节序号。
• 建议增加optimizers章节，尤其是本书中大量使用的Adam的内容。
• 建议对代码中用到的损失函数略作介绍。
• saved_model问题，见issue #118，可放在附录。
• 代码中的问题
  • ch12/autoencoder.py第105行附近以及ch12/vae.py最后几行未更新，pdf是对的。
  • 另外个人觉得ae/vae使用fashion-mnist不是很好，因为图片太小了，建议换稍大一点的美女图（这书的读者多是男性 :)。如担心版权问题可从https://generated.photos/下载。
  • 建议代码中的命名符合python惯例，即snake_case，如totalError-> total_error, batchsz-> batch_size
• 12.5节第一行，应为12.4图。

还有若干小问题没记下来，待之后复习再记录补充。

[zenglian]

章节	页码	错误或疑点	修正建议
2	38	现在我们将利用速学的梯度下降算法来求解𝑤∗和𝑏∗参数	所学
3.9	55	打下夯实的基础	坚实的基础，夯实一般做动词
.	327	倒数第二行，“某中”	似应为“某个”
.	343	ℒ(𝐺, 𝐷∗) = ∫𝑝r (𝒙) log(𝐷∗(𝒙)) +𝑝𝑔(𝒙) log(1 − 𝐷∗(𝒙)) 𝑑𝒙	ℒ(𝐺, 𝐷∗) = ∫𝑝r (𝒙) log(𝐷∗(𝒙))𝑑𝒙 +𝑝𝑔(𝒙) log(1 − 𝐷∗(𝒙)) 𝑑𝒙
.	343	分母中的𝑝𝑟 + 𝑝𝑔(𝒙)	应为𝑝𝑟(𝒙) + 𝑝𝑔(𝒙)
12	336	gan_tranin.py第139行，第二个batch_x没有用到	删除
12.5	1st行	12.3图	应为12.4图
13	dataset.py	toimage	改为from PIL import Image, from_array
全文	*	母类	建议改为父类，习惯

[zenglian]

页码	行数	错误或疑点	修改建议 / Fix
282	-2	偏执	偏置
283	.	分拆分	分拆为
285	-4	梯度爆炸到现象	梯度爆炸等现象
291或sentiment_analysis_cell.py等	-4	执行出错	增加experimental_run_tf_function=False, 参见https://github.com/tensorflow/probability/issues/519
ch11.6	.	.	建议提前为ch7.10
297	.	开和程度	开合程度