bitmap转gif摩尔纹&噪点问题

[AndyYoung1004]

hi dragon66：

大佬，你好，非常感谢这个gif工具，帮我解决了很大问题， 我在使用中发现，某些图片经过gif编码之后，会产生摩尔纹，同样的照片我用三星手机的相册生成摩尔纹比较轻微，三星用的是一家开源算法叫做quramsoft的图片处理算法，猜测是算法效果的差异。 请问我们这个方案有办法解决这个问题吗？我打开了dither功能优化不大，下面是我的代码：

            Bitmap bitmap1 = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/DCIM/girl1.jpg");
            bitmap1 = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap1, WIDTH, HEIGHT, true);

            Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/DCIM/girl2.jpg");
            bitmap2 = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap2, WIDTH, HEIGHT, true);

            Bitmap bitmap3 = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/DCIM/boy.jpg");
            bitmap3 = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap3, WIDTH, HEIGHT, true);

            AnimatedGIFWriter writer = new AnimatedGIFWriter(true);
            try {
                OutputStream os = new FileOutputStream("/sdcard/DCIM/dragon.gif");
                writer.prepareForWrite(os, -1, -1);
                writer.writeFrame(os, bitmap1, 1000);
                writer.writeFrame(os, bitmap2, 1000);
                writer.writeFrame(os, bitmap3, 1000);
                writer.finishWrite(os);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

[AndyYoung1004]

附件中是2个对比的gif文件，可以看到在图片噪点控制方面，三星的效果比我们当前效果要好一些

[dragon66]

@AndyYoung1004 这个程序目前没有太大空间可以设置不同的量化和抖动方法。默认是吴氏量化和弗洛伊德抖动。在quant目录下有一个更好的量化算法neuquant。你可以试试和这个结合一下。据我测试，很多时候不用抖动效果就很好。至于抖动，同一目录下还有一个Bayer方法和相关的矩阵可用。你都可以试一下。我手机看不了邮件附件所以不知有多大差别。你如果能付到这个问题下我就能看到区别了。

可以看到了。不过我觉得差别并不是很明显。我相信如果你用neuquant量化算法效果可能会比三星的好。

[AndyYoung1004]

@dragon66 尝试了一下wuquant和nequant，发现wuquant的效果更好 抖动目前都还好，主要还是有些图片会有一圈一圈的摩尔纹出现，不知道摩尔纹是不是和量化方法有关

[AndyYoung1004]

摩尔纹的问题，我猜测是和调色盘有关系，我们有办法增大调色盘的颜色种类吗？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/565191032?utm_id=0

这篇文章里面有对比增加调色盘梳理，改善整体效果

[dragon66]

如果是摩尔纹应当和硬件关系更大。单纯从量化角度来说对特殊空间颜色分布的图片有可能产生纹路。所以通常要加入抖动模糊一下。至于色盘的选择通常是量化的一部分，按照各种颜色出现的频率选几率最高的小于256色的作为色盘。这其中并不会考虑颜色的空间分布。编码已经做到利用256色内的所有颜色了，没有办法增加颜色了。

你提供的链接我看了一下，主要着重在通过减少帧数和色盘颜色来减少文件尺寸。这对你的应用没有帮助。

如果改变量化算法无法提高效果那问题就比较复杂了。由于这个编码器是作为整个程序库的一个小部分，目前无法做到优化和最精。