Closed draveness closed 2 years ago
对于小公司小体量,用起来还是很爽的,而且云厂商现在把这东西做的也很无脑,很多工程师不懂原理都用在生产环境了。对于大规模确实有很多问题需要解决。
原来左神前段时间看的超售资源相关的文章是因为k8s利用率。看完文章又涨见识了🐂
@zcong1993 对于小公司小体量,用起来还是很爽的,而且云厂商现在把这东西做的也很无脑,很多工程师不懂原理都用在生产环境了。对于大规模确实有很多问题需要解决。
:+1:
@yuchanns 原来左神前段时间看的超售资源相关的文章是因为k8s利用率。看完文章又涨见识了🐂
是的哈哈哈
硬多租户下面 实力=实例?
2021-04-19 UPDATES:已修复
博主,你的图是通过什么画的?真的很不错
感谢左神的分享。收益良多。
单个集群体量到了那么大的情况下,必然会存在各种通信、管理问题,还是得分而治之。 多集群管理更符合未来计算资源利用的发展趋势,所以一直也是各种兴趣小组的关注重点。
目前,就多租户问题,确实是个难啃的骨头。
毕竟是依托于 Linux 系统基础上实现,内核 container
都没有实现“硬”多租户隔离。
@BillZong 感谢左神的分享。收益良多。
目前,就多租户问题,确实是个难啃的骨头。 毕竟是依托于 Linux 系统基础上实现,内核
container
都没有实现“硬”多租户隔离。
这部分需要轻量级虚拟化来解决,例如 Firecracker
找资料的时候发现有篇在腾讯云上,地址 https://cloud.tencent.com/developer/article/1532917
好的,感谢
问下博客中的示例代码是什么主题
@draveness
@BillZong 感谢左神的分享。收益良多。
目前,就多租户问题,确实是个难啃的骨头。 毕竟是依托于 Linux 系统基础上实现,内核
container
都没有实现“硬”多租户隔离。这部分需要轻量级虚拟化来解决,例如 Firecracker
也可以试试 kata,对容器化比较友好
你好,请问我可以使用你博客中的一些样式自己使用吗?觉得挺简洁的!
@snowolfhawk 博主,你的图是通过什么画的?真的很不错
文末有!!!
左神好久没更新了啊
要有多硬才算硬多租户呢?这块的分级及相应程度的风险是怎样的呢?
时间来到了2021年,多集群有了karmada方案(基于kubefed),多租户有了virtual cluster方案,大厂内部应该有结合起来用的多集群多租户方案。
隔离 I/O、网络 和 CPU 缓存等资源,这些在单机上的多用户似乎也没做到硬隔离。个人理解要做到完全硬隔离和兼顾利用率只能预留hard quota+抢占, 对离线场景可能相对比较友好。
https://draveness.me/kuberentes-limitations/