maartenmarx
commented
1 year ago Hi @driessenberend ,
Bedankt voor je zeer uitgebriede design, waarin je wel enorm afwijkt van het eerste plan. Ik zie graag helder verwerkt hoe de deelvragen leiden tot een antwoord op de hoofdvraag, en hoe je dat antwoord eruit gaat zien (niet het antwoord zelf, wel de vorme).
Ik probeer hier even snel antwoord te geven op jouw deelvragen. Dat geeft allicht al aan dat ze niet zo nuttig voor je zijn.
• How can topic modeling techniques be used to analyze par- liamentary proceedings?
- gewoon met gensim • How can the performance of topic modeling techniques be evaluated when applied to parliamentary proceedings?
- gewoon met de typische maten die hiervoor zijn en die je ook al noemt in je abstract • Howeasilycantopicmodelingofparliamentaryproceedings be integrated in a parliamentary search engine, and how useful is this extra functionality?
- je clustert de zoekresultaten op hun nummer 1 topic, en probeert op basis van de kansen van de woorden in het topic, een labekl te geven aan elk cluster.
- die usefullness onderzsoek je met ...use...rs ;-)
Dus ik zie eigenlijk alleen onderzoekswerk in het tweede deel van je derde vraag.
Mijn voorstel
Maak echt goede onderzoeksvragen waar je zelf wat aan hebt. Die je leiden in alles. Probeer minder tekst te produceren, maar je echt op jou onderzoek te richten.
Ik denk dat de toevoeging van die clusters aan die zoekmachine nogal minimaal zal zijn. pfrobeer me te overtuiogen van het tegendeel door 1) literatuur en/of 2) voorbeelden uit de praktijk die dit doen.
veel succes Berend groet maarten
driessenberend
@maartenmarx
Hi Maarten,
Bij deze mijn Thesis Design. Uiteraard zal ik jouw feedback en die van mijn medestudenten erin verwerken voor ik hem upload op Datanose.
PDF: https://github.com/driessenberend/Thesis_Berend_Driessen/blob/master/Thesis_Berend_Driessen%20(Draft).pdf Overleaf link staat in Readme.
Zoals gezegd werd tijdens de design sessies duidelijk gemaakt dat er verwacht wordt dat een ML-model wordt gebruikt voor een bepaalde taak, en deze wordt vergeleken met een baseline. Het bouwen van een search engine o.b.v. ParlaMint 2.1 was op zichzelf namelijk niet wetenschappelijk genoeg. Ik heb daarom gekozen voor de richting van SOTA topic modelling, en dit vervolgens te implementeren in een search engine. Ik zat er aan te denken om ook dynamic topic modeling te doen, alleen is dit minder relevant voor een search engine dat informatie ophaalt en niet per se een trend visualiseert. Benieuwd hoe jij hierover denkt.
Op basis hiervan heb ik dus nog de volgende TODO’s: 1) Verwerken van de feedback begeleider + Canvas 2) Uploaden Thesis Design Datanose 3) Project organiseren op Github; e.g. folders/eerste code/info etc.
Ik kijk uit naar je reactie.
Hartelijke groet,
Berend Driessen 14554682 Thesis_Berend_Driessen (Draft).pdf