Analizar las tablas que tiene la base de datos de la aplicación SISOC.
Determinar que tablas van a tener datos estáticos (Datos que no se van a alterar casi nunca, por ejemplo la tabla de provincias las provincias van a ser las mismas, u organismos, secretarias, etc)
necesitamos un archivo de excel que sea del estilo: provincias y toda la info de las provincias
para eso tienen que entender como son los modelos, tienen que al menos mirar el código o hacerlo de la mano de un dev. Por ejemplo, Provincias tiene: iso_provincia, abreviatura, region_id, number, nombre, region_id, region_territorial_id, uid, status.
De ahi, se deben crear fixtures de Django para que la informacion inicial de los modelos. Luego, se debe implementar la carga de dichos fixtures en el entrypoint.py de Docker para que se carguen siempre en el entorno local (verificar que no haya problemas si ya estan cargados)
Analizar las tablas que tiene la base de datos de la aplicación SISOC.
Determinar que tablas van a tener datos estáticos (Datos que no se van a alterar casi nunca, por ejemplo la tabla de provincias las provincias van a ser las mismas, u organismos, secretarias, etc)
necesitamos un archivo de excel que sea del estilo: provincias y toda la info de las provincias para eso tienen que entender como son los modelos, tienen que al menos mirar el código o hacerlo de la mano de un dev. Por ejemplo, Provincias tiene: iso_provincia, abreviatura, region_id, number, nombre, region_id, region_territorial_id, uid, status.
De ahi, se deben crear fixtures de Django para que la informacion inicial de los modelos. Luego, se debe implementar la carga de dichos fixtures en el
entrypoint.py
de Docker para que se carguen siempre en el entorno local (verificar que no haya problemas si ya estan cargados)