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duanshengliu / End-to-end-for-chinese-plate-recognition

基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现
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请问如何运行？ #1

Closed willzoe closed 4 years ago

willzoe commented 4 years ago

我在win10下用anaconda配置了环境，请问如何运行程序呢？

duanshengliu commented 4 years ago

确认环境是否如下：环境：python:3.6, tensorflow:1.15.2, opencv: 4.1.0.25，再运行UI.py即可

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duanshengliu/End-to-end-for-chinese-plate-recognition" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年7月13日(星期一) 上午10:46 收件人: "duanshengliu/End-to-end-for-chinese-plate-recognition"<End-to-end-for-chinese-plate-recognition@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [duanshengliu/End-to-end-for-chinese-plate-recognition] 请问如何运行？ (#1)

我在win10下用anaconda配置了环境，请问如何运行程序呢？

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duanshengliu commented 4 years ago

确认环境是否如下：环境：python:3.6, tensorflow:1.15.2, opencv: 4.1.0.25，再运行UI.py即可

willzoe commented 4 years ago

可以运行了 谢谢~