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duanshengliu / End-to-end-for-chinese-plate-recognition

基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现
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关于U-net训练 #25

Open crownlaurel opened 8 months ago

crownlaurel commented 8 months ago

您好，我这边训练80次，大概900张图片。但是最终loss降低至250左右，acc约1%，您可以为我解答一下为什么acc这么低吗？

duanshengliu commented 8 months ago

1、检查一下标注的分割图片的数值是否只有{0， 255}二个类别 2、尝试调整学习率，更低一些？

crownlaurel commented 8 months ago

1、检查一下标注的分割图片的数值是否只有{0， 255}二个类别 2、尝试调整学习率，更低一些？

image 1702966485582

感谢您的回复，我都是提前先将图片按照512*512的格式进行，您说的学习率调整是调整哪一部分？

wu-ze-lin commented 2 weeks ago

你好，请问可否分享一下您的 数据集