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dulucas / UVO_Challenge

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glue_masks_w_flow.py #6

Open izhimahu opened 2 years ago

izhimahu commented 2 years ago

image 请问这个CRW模型是用来干嘛的呢 image wrap在这里的作用是将光流信息映射到原图上，进行一个对齐操作吗？prev_mask和self.flows[t-1]在这里是不是要求要有一样的大小呢？这个mask是什么呢？不是类似于bounding box之类的吗？

dulucas commented 2 years ago
  1. CRW模型在利用光流做warping的代码里面并没有用
  2. warp的作用是把t时刻的mask利用光流映射到t+1时刻，prev_mask和光流的大小必须一致。prev_mask就是t时刻任意一个instance mask，我这里的instance mask是用Track1中的方法生成的
izhimahu commented 2 years ago

谢谢解答

发自 网易邮箱大师

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Yuming @.> | | 日期 | 2021年12月06日 20:44 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.**@.> | | 主题 | Re: [dulucas/UVO_Challenge] glue_masks_w_flow.py (Issue #6) |

CRW模型在利用光流做warping的代码里面并没有用 warp的作用是把t时刻的mask利用光流映射到t+1时刻，prev_mask和光流的大小必须一致。prev_mask就是t时刻任意一个instance mask，我这里的instance mask是用Track1中的方法生成的

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izhimahu commented 2 years ago

我理解的光流是整张图像生成的光流信息，而prev_mask是一张图像上的局部，这样映射的话对应位置的像素是如何匹配的呢？

dulucas commented 2 years ago

prev_mask通过光流映射到目前t时刻，然后和t时刻检测到的mask做IoU匹配