duolinwang / MusiteDeep

MusiteDeep provides a deep-learning method for general and kinase-specific phosphorylation site prediction. It is implemented by deep learning library Keras and Theano backend (the Keras2.0 and Tensorflow backend implementation were also provided under folder MusiteDeep_Keras2.0). At present, MusiteDeep only provides prediction of human phosphorylation sites; however, it also provides customized model training that enables users to train other PTM prediction models by using their own training data sets based on either CPU or GPU.
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关于MuSiteDeep使用的问题 #1

Open yangyangclover opened 6 years ago

yangyangclover commented 6 years ago

你好,我是华中科技大学同济医学院的博士生,我在bioinformatics上看到您发表的这篇文献,想用您的方法进行磷酸化位点的预测,但是我在使用的过程中遇到了一些问题,想向你请教,我是一名医学生,计算机基础比较差,问题比较幼稚请见谅:我用的是Ubuntu,在按照说明进行操作后,出现了importerroe:no mudule named tensorflow,我pip install tensorflow后再运行,出现module object has no attribute ‘python’。我不知道下一步该怎么做,希望得到您的帮助。

我的微信 15271800795 我的QQ 270441776

非常抱歉打扰您~~谢谢

wyim-pgl commented 6 years ago

Same here

duolinwang commented 6 years ago

你好,

我刚看到你这里的留言,我记得我在邮件里回答了有人提出的类似的问题,不知道是不是你的问题。之前的实现里只接受theano的后端,需要根据readme一步一步安装,我们已经测试过是可以正常运行的。由于theano比较慢,我们后面增加了tensorflow,及keras2.0的版本,在同一个文件夹下的MusiteDeep_keras2.0。如果你们想用自己的数据训练并测试,建议使用这个版本,因为比theano的版本快一些,并且是最新的keras。如果你们只是预测,并且用我们训练好的model预测,那只能用原来的版本,按照原来的步骤安装 theano及keras的较低的版本,因为我们还没有在新的版本上训练出model。