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Lesson2: Basic Analytics 요약
#1
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dusskapark
closed
9 years ago
dusskapark
commented
9 years ago
Coursera Module 2 > Lesson 2 : Basic Analytics
스터디의 목적
일단 데이터라는 것이 너무 많다. (심할 정도로 많다.)
그래서 각 데이터의 의미를 이해하고
사용자의 행동 및 경험을 파고드는 것이 필요하다.
웹사이트의 데이터 수집
쿠키와 태그를 활용해서 수집한다.
Pyramid model of web data
웹 데이터는 피러미드 형태로 정보를 구성한다.
피라미드 위로 올라갈수록 중요한 정보이다.
Hit
html/css 등 코드 레벨의 정보이다.
hit은 이미지를 교체하거나 영상 임베드 등으로도 올라갈 수 있으므로 의미있는 지표가 아니다.
Visit
일반적으로 생각하는 UV 이다.
누군지는 모르지만 Unique 한 사용자가 '방문' 한 경우.
Unique identified Visitors
누군지 알고 있는 사용자가 언제 방문했고. 등
LV(Login Vaule) 정도에 해당함.
DATA는 양이 적을수록 가치가 높다.
각 사업별로 중요한 데이터
사업의 규모에 따라서 쓸 수 있는 예산의 숫자가 작다.
또는 서비스의 규모에 따라서 해야하는 행동의 차이가 있다.
작은 사업자
초기 사업자는 Acquisition 이 가장 중요하다.
이유는 신규 사업자의 경우 외부에서 새로운 사용자를 끌고오는 것에 집중해야 하기 때문이다.
따라서 초기 현금을 효과적으로 활용할 수 있도록 지표를 관리해야 한다.
따라서 Cost per acquisition 또는 New User acquisition cost (UAC)가 상당히 중요하다.
상세하게는 아래와 같다. (CPA, CTR NewVisitsRate)
중간 규모 사업자
가장 중요한 것은 사용자의 행동 패턴(Behaivor) 이다.
초기 단계가 넘은 사업의 경우는 내부 사용자를 분석하고 그에 맞는 서비스나 조치를 내려야 한다
따라서 이탈율, 새션당 페이지 수(Page Depth), 구매 전환/이탈율 등 관련 지표를 관리해야 한다.
대규모 사업자
대형 사업자의 경우는 수익 극대화가 가장 중요하다.
목표전환율(ConversionRate)과 각종 지표를 관리해야 한다.
다만 5번의 Assisted Conversion은 따로 측정해야 하는 이유를 잘 모르겠다.
(뜻은 2개이상의 마케팅 체널에 노출된 경우, 각각의 컨버전을 잡는 것인데... 뭔 의미가 있는 것인지?)
SeongUgJung
commented
9 years ago
위키페이지 02. Lesson 2 Base Analytics
로 이동할게요~
Coursera Module 2 > Lesson 2 : Basic Analytics
스터디의 목적
웹사이트의 데이터 수집
Pyramid model of web data
각 사업별로 중요한 데이터
작은 사업자
중간 규모 사업자
대규모 사업자