entity_extractor.py

[miaozjs]

提示缺少entity_extractor_ans.txt文件，想请问entity_extractor_ans.txt来自哪里

[miaozjs]

已解决，这个文件新建一下就好 另一个问题：entity_extractor.py 文件这个速度是正常的吗？

4 商朝在哪场战役中走向覆灭？ ====当前实体mention为：商朝==== ====当前实体mention为：在哪==== ====当前实体mention为：场==== ====当前实体mention为：战役==== ====当前实体mention为：走向==== ====当前实体mention为：覆灭==== ====当前属性mention为：战役中==== ====当前属性mention为：商朝==== ====当前属性mention为：在哪==== ====当前属性mention为：走向==== ====当前属性mention为：覆灭==== 候选实体为： <商朝> ['商朝', 2.0, 26.0, 0.0, 2, 7] <在哪> ['在哪', 2.0, 1.0, 2.0, 2, 3] <场（词语释义）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 2] <场（物理学定义）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 2] <场（戏剧术语）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 1] <场（视频技术术语）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 1] <场（茶家术语）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 1] <场（谭剑飞创作的诗歌）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 2] <战役> ['战役', 2.0, 713.0, 5.0, 1, 5] <巴布亚半岛战役> ['战役', 2.0, 713.0, 5.0, 1, 3] <公元246年> ['战役', 2.0, 713.0, 5.0, 0, 2] <走向> ['走向', 2.0, 2254.0, 8.0, 1, 3] <覆灭> ['覆灭', 2.0, 70.0, 10.0, 1, 3] <颠危> ['覆灭', 2.0, 70.0, 10.0, 0, 0] "战役中" ['战役中', 3.0, 1.0, 5.0, 2, 3] 15 耗费时间236.69秒

[duterscmy]

正常应该没有这么慢吧，这一步计算特征需要先得到两跳子图内关系，会用到知识库，如果知识库没有建索引的话会比较慢，最好在实体名这个属性上建个索引。

---Original--- From: "miaozjs"<notifications@github.com> Date: Mon, Dec 2, 2019 22:03 PM To: "duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes"<ccks2019-ckbqa-4th-codes@noreply.github.com>; Cc: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; Subject: Re: [duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes] entity_extractor.py (#12)

已解决，这个文件新建一下就好 另一个问题：entity_extractor.py 文件这个速度是正常的吗？

4 商朝在哪场战役中走向覆灭？ ====当前实体mention为：商朝==== ====当前实体mention为：在哪==== ====当前实体mention为：场==== ====当前实体mention为：战役==== ====当前实体mention为：走向==== ====当前实体mention为：覆灭==== ====当前属性mention为：战役中==== ====当前属性mention为：商朝==== ====当前属性mention为：在哪==== ====当前属性mention为：走向==== ====当前属性mention为：覆灭==== 候选实体为： <商朝> ['商朝', 2.0, 26.0, 0.0, 2, 7] <在哪> ['在哪', 2.0, 1.0, 2.0, 2, 3] <场（词语释义）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 2] <场（物理学定义）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 2] <场（戏剧术语）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 1] <场（视频技术术语）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 1] <场（茶家术语）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 1] <场（谭剑飞创作的诗歌）> ['场', 1.0, 1.0, 4.0, 1, 2] <战役> ['战役', 2.0, 713.0, 5.0, 1, 5] <巴布亚半岛战役> ['战役', 2.0, 713.0, 5.0, 1, 3] <公元246年> ['战役', 2.0, 713.0, 5.0, 0, 2] <走向> ['走向', 2.0, 2254.0, 8.0, 1, 3] <覆灭> ['覆灭', 2.0, 70.0, 10.0, 1, 3] <颠危> ['覆灭', 2.0, 70.0, 10.0, 0, 0] "战役中" ['战役中', 3.0, 1.0, 5.0, 2, 3] 15 耗费时间236.69秒

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[miaozjs]

增加索引，速度问题已改善，碰见另一个问题在运行tuple_extractor.py文件时进行similarity操作的时候 similarity.py文件中 class SimProcessor 调用了 train.csv ,这个文件数据格式是什么呢

[MrRace]

@duterscmy 同求similarity.py 中 生成train.csv的处理脚本~

[miaozjs]

@duterscmy 同求similarity.py 中 生成train.csv的处理脚本~ 我按照question \t relation \t 正例还是负例（0 or 1）格式处理原问答数据，代码可以正常运行下去

[miaozjs]

0

[georgewangchn]

docker运行 bin/neo4j-admin import --database=xxx.db --nodes=import/node.csv --relationships=import/relation.csv

[yoyotv]

增加索引，速度问题已改善

@miaozjs 你好，想请问一下这边的增加索引以提升速度，具体该怎么做呢? 我在这个问题"商朝在哪场战役中走向覆灭？"，花费的时间比您的236.69还多2倍 謝謝您

[yoyotv]

已解決，參照 https://neo4j.com/docs/operations-manual/4.2/performance/index-configuration/