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duterscmy / ccks2019-ckbqa-4th-codes

中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案
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tuple_filter.py中疑问 #22

Open 1234560o opened 4 years ago

1234560o commented 4 years ago

作者，您好！我想问下这个文件中既然只取Bert相似度的特征，为什么不直接按照这个特征进行排序，还要训练逻辑回归模型？answer_bot.py也加载了逻辑回归模型进行预测

duterscmy commented 4 years ago

本来还用了一些其他特征，后来发现单独使用bert效果就很好。为了方便后面再加些其他特征调试，这个地方的逻辑回归就没改。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zwj"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年12月19日(星期四) 晚上6:30 收件人: "duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes"<ccks2019-ckbqa-4th-codes@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes] tuple_filter.py中疑问 (#22)

作者，您好！我想问下这个文件中既然只取Bert相似度的特征，为什么不直接按照这个特征进行排序，还要训练逻辑回归模型？answer_bot.py也加载了逻辑回归模型进行预测

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hjing100 commented 2 years ago

你好， 在GetData_train()中，查看 print(features) ['"梅根·卡尔莫"', '梅根·卡尔莫', 6.0, 1.0, 3.0, 1, 0.125, 3, 0.2, 0, 0.0, 0, 0.0, 1.0, 0.1932033] print(features[2]) 6.0

显示的是len(mention),不是bert的特征？ bert的特征不应该是features[-1]吗

duterscmy commented 2 years ago

特征这里训练和推理部分好像有点不一致，可以改成训练和推理都只保留BERT特征

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes" @.>; 发送时间: 2022年1月18日(星期二) 中午11:44 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes] tuple_filter.py中疑问 (#22)

你好， 在GetData_train()中，查看 print(features) ['"梅根·卡尔莫"', '梅根·卡尔莫', 6.0, 1.0, 3.0, 1, 0.125, 3, 0.2, 0, 0.0, 0, 0.0, 1.0, 0.1932033] print(features[2]) 6.0

显示的是len(mention),不是bert的特征？ bert的特征不应该是features[-1]吗

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hjing100 commented 2 years ago

好的，谢谢解惑，还想着怎么没有用bert特征