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作者，您好！我看了你提供的文本匹配模型的训练集train.csv生成的human语句采用了知识库实体，我在想使用mention会不会好点？ 比如question:奥巴马出生在哪？知识库实体侯赛因（美国总统）和question从字面上来说没有太大相关性，而且很多知识库实体（？）部分也和question字面含义关系不大，这感觉会造成一定的干扰。 如果使用mention来生成human语句，好像就能避免上面的问题，而且这样生成句子感觉和question语义及语法结构上更匹配，想请问作者有什么高见吗？
作者，您好！我看了你提供的文本匹配模型的训练集train.csv生成的human语句采用了知识库实体，我在想使用mention会不会好点？ 比如question:奥巴马出生在哪？知识库实体侯赛因（美国总统）和question从字面上来说没有太大相关性，而且很多知识库实体（？）部分也和question字面含义关系不大，这感觉会造成一定的干扰。 如果使用mention来生成human语句，好像就能避免上面的问题，而且这样生成句子感觉和question语义及语法结构上更匹配，想请问作者有什么高见吗？