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作者,您好!我看了你提供的文本匹配模型的训练集train.csv生成的human语句采用了知识库实体,我在想使用mention会不会好点? 比如question:奥巴马出生在哪?知识库实体侯赛因(美国总统)和question从字面上来说没有太大相关性,而且很多知识库实体(?)部分也和question字面含义关系不大,这感觉会造成一定的干扰。 如果使用mention来生成human语句,好像就能避免上面的问题,而且这样生成句子感觉和question语义及语法结构上更匹配,想请问作者有什么高见吗?
作者,您好!我看了你提供的文本匹配模型的训练集train.csv生成的human语句采用了知识库实体,我在想使用mention会不会好点? 比如question:奥巴马出生在哪?知识库实体侯赛因(美国总统)和question从字面上来说没有太大相关性,而且很多知识库实体(?)部分也和question字面含义关系不大,这感觉会造成一定的干扰。 如果使用mention来生成human语句,好像就能避免上面的问题,而且这样生成句子感觉和question语义及语法结构上更匹配,想请问作者有什么高见吗?