Open hahlw opened 4 years ago
我一开始跑通这个代码也差不多是这个样子,后面慢慢优化、加特征、调参后(特别是实体链接那部分)测试集f1就接近70%了
我一开始跑通这个代码也差不多是这个样子,后面慢慢优化、加特征、调参后(特别是实体链接那部分)测试集f1就接近70%了
好的好的,不知道大佬可以私一份代码吗?
实在抱歉,因为一些原因不能公开。不过,在这个代码基础上修正一些bug和努力优化是能达到比较好的效果的
实在抱歉,因为一些原因不能公开。不过,在这个代码基础上修正一些bug和努力优化是能达到比较好的效果的
好的好的,谢谢哈~
如果similarity.py这个环节微调好的话,测试集上单模型到58%左右是正常的,你可以把学习速率和轮次再调一下
如果similarity.py这个环节微调好的话,测试集上单模型到58%左右是正常的,你可以把学习速率和轮次再调一下
想问一下,我用Similarity跑了一下给出的文本匹配的数据集,测试集准确率只有62%,请问这是预期效果嘛
这是运行tuple_filter.py 的结果 在验证集上逻辑回归筛选后top10 召回率为0.87 单实体问题中,候选答案可召回的的比例为:0.893 候选答案能覆盖标准查询路径的比例为:0.685
为啥子测试的时候F1那么低~ 有大佬复现了代码的结果吗?