linspermen
commented
3 years ago 找到原因了，是因为在训练那个逻辑回归模型时采用的特征不是Bert特征，是feature的第三的特征feature[2]，这个特征是通过那个SogouLabDic.dic提取的entity mention词频，这个特征作用不大，而Bert特征是feature的最后一个，应该是feature[-1]，还有一个点是训练集的负例样本应该按0.05比例来取，但是代码中好像为0.5，所以我将其改为了0.05
所以总该改了两个地方 1.GetData和GetData_train函数的feature[2]改为feature[-1] 2.GetData_train函数的if prop<0.5改为if prop<0.05 但还是发现一个问题，就是训练集对逻辑回归模型的训练似乎不起什么作用，因为我试着只改了GetData，即只改了验证集部分的特征，而GetData_train没有变，即训练集特征仍然是错误的特征，但是效果没有区别，不知道是什么原因
但是好在结果算是正常了，在这里也希望作者能够看到并更正一下，谢谢了!
callmeivy
tuple_filter.py代码其他地方无变动，不知是什么原因。
cheng940929
作者您好，我在运行您程序的时候遇到一个问题，在运行tuple_filter时，在验证集机上逻辑回归筛选后的top10召回率非常低，为0.04，其他指标看起来还算正常，我因为最近也学习问答系统所以才下载运行您的代码，代码应该是您最新上传的代码，前面的步骤都运行正常，但是在这里遇到这个问题，请问您在这一步验证集召回率也是这么低吗？我不知道我应该做什么，因为我也没改过您的任何代码，就照着步骤做了，还希望您能够解答我这个困惑，或者告诉我应该怎么做，非常感谢！