mention_extractor.py结果

zhengxiaoxuer commented 4 years ago

执行mention_extractor.py得到的mention如下，应该得到的是实体，但我得到的结果和分词结果一样。是我的segment.txt的原因吗？结果如下：

维力医疗有哪些高管硕士学历? {'维力医疗': '维力医疗', '有': '有', '硕士': '硕士', '学历': '学历', '?': '?'} 维力医疗有哪些高管本科学历? {'维力医疗': '维力医疗', '有': '有', '?': '?'} 维力医疗有哪些高管大专学历? {'维力医疗': '维力医疗', '有': '有', '大专学历': '大专学历', '?': '?'} 维力医疗的董事长? {'维力医疗': '维力医疗', '的': '的', '董事长': '董事长', '?': '?'} 维力医疗的第一任董事长? {'维力医疗': '维力医疗', '的': '的', '董事长': '董事长', '?': '?'}

duterscmy commented 4 years ago

font{
    line-height: 1.6;
}
ul,ol{
    padding-left: 20px;
    list-style-position: inside;
}

    这个分词后好像就是这样的。因为在pukubase里面，像“的”“有”这样的mention也可以链接到知识库上。我简单的在实体链接那个文件里写了条词性判断的规则来过滤，你也可以试试找些别的规则处理下。

在2019年11月5日 11:15，zhengxiaoxuer<notifications@github.com> 写道：

执行mention_extractor.py得到的mention如下，应该得到的是实体，但我得到的结果和分词结果一样。是我的segment.txt的原因吗？结果如下：维力医疗有哪些高管硕士学历? {'维力医疗': '维力医疗', '有': '有', '硕士': '硕士', '学历': '学历', '?': '?'} 维力医疗有哪些高管本科学历? {'维力医疗': '维力医疗', '有': '有', '?': '?'} 维力医疗有哪些高管大专学历? {'维力医疗': '维力医疗', '有': '有', '大专学历': '大专学历', '?': '?'} 维力医疗的董事长? {'维力医疗': '维力医疗', '的': '的', '董事长': '董事长', '?': '?'} 维力医疗的第一任董事长? {'维力医疗': '维力医疗', '的': '的', '董事长': '董事长', '?': '?'}

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zhengxiaoxuer commented 4 years ago

好的，那我继续执行后面程序看一下

duterscmy / ccks2019-ckbqa-4th-codes

mention_extractor.py结果 #6