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PFENet: Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-shot Segmentation (TPAMI).
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implement detail about PFENet #73

Open Nastu-Ho opened 1 year ago

Nastu-Ho commented 1 year ago

我发现PFENet.py 中的 210--supp_feat_4 = self.layer4(supp_feat_3*mask) 将supp_feat_3 与 mask结合作为 layer4的输入,这一步的设计好像没有在论文中提及。 请问这一步关键吗

tianzhuotao commented 1 year ago

这一步在不同数据集上表现可能会有所不同。您可以做实验看看有无区别。但整体影响应该不是很大。