Sharding And Partitioning

[dyrnq]

	db	table	e.g.
	1	1	tb_user
	1	m	tb_user_0 / tb_user_1 / tb_user_m
	n	1	db_0.tb_user / db_1.tb_user / db_n.tb_user
	n	m	db_0.tb_user_0 / db_0.tb_user_1 /db_1.tb_user_0 / db_1.tb_user_1

[dyrnq]

分库分表的种类

水平分库（Horizontal Sharding）：

• 将一个数据库中的数据行分散到多个数据库中。每个数据库存储相同表结构的数据，但包含不同的数据行。
• 实现方式：常见的方法有使用哈希函数或范围划分（如按用户ID、时间等）来决定数据行存放在哪个数据库。

  水平分表（Horizontal Partitioning）：

• 将一个表中的数据行分散到多个表中。每个表存储相同的列结构，但包含不同的数据行。
• 实现方式：可以通过哈希、范围或列表等方式进行划分。例如，可以将订单数据按订单ID范围划分到多个订单表中。

  垂直分库（Vertical Sharding）：

• 将一个数据库中的表按功能或模块划分到不同的数据库中。每个数据库存储不同的表。
• 实现方式：例如，将用户信息、订单信息和商品信息分别存储在不同的数据库中，以减少资源竞争。

  垂直分表（Vertical Partitioning）：

• 将一个表中的列按功能或特性划分到多个表中。每个表存储不同的列。
• 实现方式：例如，用户表可以拆分为基本信息表和扩展信息表，以提高查询效率。