Utilizar el DEM para incluirlo como predictor en los métodos de modelación
Debido a la alta variabilidad topográfica que existe en Chile el DEM siempre a mostrado ser el predictor mas importante en la clasificación de mapas de coberturas de suelo. Actualmente, hemos utilizado sits para clasificar las coberturas de uso y suelo de Chile mediante series temporales. Hemos tenido buenos resultados, no obstante, el modelo predice cultivos de frutales en zonas de alta elevación donde sólo deberían existir coberturas de bosques, creemos que esto se puede solucionar con la inclusión del DEM como predictor.
Utilizar el DEM para incluirlo como predictor en los métodos de modelación Debido a la alta variabilidad topográfica que existe en Chile el DEM siempre a mostrado ser el predictor mas importante en la clasificación de mapas de coberturas de suelo. Actualmente, hemos utilizado sits para clasificar las coberturas de uso y suelo de Chile mediante series temporales. Hemos tenido buenos resultados, no obstante, el modelo predice cultivos de frutales en zonas de alta elevación donde sólo deberían existir coberturas de bosques, creemos que esto se puede solucionar con la inclusión del DEM como predictor.