无服务器计算: 谈谈影响企业落地无服务器计算障碍的应对方案

[e2tox]

非无服务器计算的最大痛点

传统应用程序一般的流程是：1.采购服务器。2.部署系统。3.用户增加。4.达到上限后扩容。但是从采购服务器到达到硬件处理能力上限是有时间的，而且一旦达到上限，系统必须扩容。所以从上面的图可以看出，当系统不在满负荷状态下运行，其多余的硬件资源都是被浪费掉了。也就是说，系统只有0个用户和100个用户，都必须支付同样的服务器费用。

无服务器计算解决了什么问题？

无服务器计算因为是按照请求数计费，因此是少用少花钱，不用不花钱。相对于服务器计算，可以就更低的起步价格，并且在遇到爆款的时候，系统会自动扩容来满足需要。

企业在无服务器转型中遇到的困难

1. 从服务环境来说，在一些不能使用云服务器的应用来说需要购买本地FaaS服务器，因此违背了不用不花钱的原则，并没有发挥出无服务器计算的优势。
2. 从系统架构来说，很多传统应用程序是基于内存状态的，而在无服务器环境下，内存状态是不可靠的，必须使用外部存储来存放数据，因此对应用程序的开发提出了更高的要求。
3. 从编程框架来说，目前各大云服务商提供的函数式计算接口均不统一，后期要更换成本极高，因此企业无从下手，不知道选用那一个云服务商的无服务器开发接口。
4. 由于无服务器函数的特殊性，在本地调试时有巨大障碍，因此开发无服务器应用的过程对开发人员来说非常不友好

应对方案

1. 选用轻量的FaaS平台，最大限度减小对硬件的需求
2. 开发不基于内存状态的应用
3. 使用统一标准化的的无服务器开发框架
4. 使用可以本地调试的无服务器开发框架

对以上问题都进行考虑之后就可以针对无服务器系统设计和开发了，祝大家编程愉快

利益相关声明：我是无服务器开发框架 AgentFramework 的作者