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easezyc / deep-transfer-learning

A collection of implementations of deep domain adaptation algorithms
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Problem about the t-SNE #29

Closed DanJun6737 closed 2 years ago

DanJun6737 commented 2 years ago

您好，非常棒的工作，谢谢您的开源分享！ 我在尝试复现您的工作DSAN，但是t-SNE出来的效果不太理想。 请问在A-->W这个任务上，您t-SNE可视化时选取的源域和目标域的样本分别是多少呢？ 我两个域都选取的是480个样本，但出来的图效果不好。 如果可以的话能否分享一下t-SNE的代码呢？ email: 673781472@qq.com

期待您的回复！谢谢！

easezyc commented 2 years ago

A->W用全样本，特征用fc后256维的

DanJun6737 commented 2 years ago

收到，谢谢。

salted-fish-can commented 2 years ago

您好！请问能分享一下您的t-SNE的代码吗？我找了好多都没有这方面的代码，谢谢，邮箱1946552068@qq.com