개인별 선호도를 반영한 추천 테이블 생성 로직 적용

[shoeone96]

---

name: "✅ Feature" about: Feature 요구 사항을 입력해주세요. title: "✅ Feature" labels: ✅ Feature assignees: ''

---

History

🚀 Major Changes & Explanations

• 개인 취향별 가중치를 반영한 추천순 테이블 생성 및 적용(취향 통계 테이블 -> board_preference_statistic)
• 1차적으로 통계자료와 같이 boardId에 해당하는 개인 취향 선택이 없을 경우 새롭게 데이터를 생성함
• 취향을 선택할 수 있는 종류에 맞춰 데이터를 생성
  • 현재 선택할 수 있는 취향의 가지수는 10가지
  • 그래서 board 하나 당 데이터가 10개씩 생성
• 2차로 기본 통계 테이블에서 추천 점수와 취향통계의 기본점수가 동일하지 않은 데이터를 가져옴
• 현재 통계 테이블의 기본점수를 선호도 추천 통계 테이블과 같아지게 수정하는 로직

-> 다다음 pr에서 만약 Diet 취향을 선택한 사람이 있으면 where preference_type = 'Diet'로 필터링 후 orderby preference_score로 정렬한 후 게시글 정보를 내려줄 예정

📷 Test Image

search 쪽 테스트 재확인 필요

💡 ETC

• 추후에 이 테이블을 기반으로 취향을 선택한 유저의 board sorting을 취향의 가중치 점수를 기준으로 sorting해서 내려줄 예정
• 다음 작업 -> Redis 기반으로 boardStatistic update 정보 저장 후 일정 시간 마다 BoardStatistic과 BoardPreferenceStatistic 정보 업데이트 하는 방식 진행
• 마지막 작업 -> board 추천 순 조회 로직을 BoardPreferenceStatistic 기준으로 변경 예정