Closed Pakillo closed 4 years ago
Os iré poniendo al tanto por aquí, antes de mandarlo a la revista!!
Genial @iremendoza. Gracias
Hola @iremendoza . Cómo llevas la nota sobre estadística circular? Leo arriba que submission planned para este Julio :) Si subes un borrador seguro que entre todos podemos echar un cable, si andas pillada de tiempo. Con 1000 palabras vale!
Hola!
Todavía no he empezado, pero lo tenía en la "to do list". La semana que viene vuelvo a España y me pongo con eso también, vale??
Gracias por el cable!
Irene
2017-07-03 17:51 GMT+02:00 Francisco Rodriguez-Sanchez < notifications@github.com>:
Hola @iremendoza https://github.com/iremendoza . Cómo llevas la nota sobre estadística circular? Leo arriba que submission planned para este Julio :) Si subes un borrador seguro que entre todos podemos echar un cable, si andas pillada de tiempo. Con 1000 palabras vale!
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-- Dr Irene Mendoza Sagrera
Postdoctoral Fellow Departamento de Botânica Plant Phenology and Seed Dispersal Research Group Universidade Estadual Paulista (UNESP) Avenida 24-A nº 1515 - CEP 13506-900 Rio Claro - Sao Paulo - Brazil +55 19 3526-4221
Hola!
Perdonad el atraso, pero he tenido un verano complicado. La nota estará lista para finales de agosto sin falta!
Feliz resto del verano!
Irene
No hay problema!
Casi tres años después de haber abierto este issue, por fin el envío del manuscrito!! Ya me contáis cómo lo veis! Gracias por vuestra paciencia!
Aprovechamos la cuarentena para que la gente le de un empujón a la nota? Gracias y ánimos!
Hola, Irene...aquí va la opinión de un zote de la estadística circular. Vaya que no tenía ni idea de cómo iba. Me ha costado en particular dos cosas:
El comentario de la líea 128 del rmd, creo que iría mejor entre ambas pruebas, para que se entienda mejor que se refiere sólo al primer r.test, el de fruto.
Por lo demás, me parece super interesante...y he aprendido mucho. Muchas gracias!!
Hola Irene, gracias por la nota, me ha parecido muy chulo el concepto de estadística circular, no tenía ni idea yo tampoco... así que no tengo mucho que aportar, tan sólo un par de comentarios:
poco más, muchas gracias! David
Hola Irene: Enhorabuena por la nota. Dan ganas de ponerse a hacer estadística circular. Adjunto un pdf con sugerencias de corrección y algunos comentarios, Yo he contado alrededor de 1500 palabras, así que no me parece tan larga, pero eso que lo digan los editores. Suerte!
Marcelino
Buenas Muy interesante la nota Irene. Me parece una forma atractiva y sugerente para aprender sobre estadística circular. Te indico algunos comentarios/sugerencias:
Cuando creas el data.frame frutofrq
puedes ahorrarte tener que escribir todos los meses (y así evitar errores) utilizando la función month.abb
que viene de base en R. Así podrías escribir:
frutofrq <- data.frame(meses = month.abb, meses.ang = seq(15, 350, 30), numspp = c(21, 23, 32, 31, 29, 20, 19, 18, 15, 17, 21, 16))
Una cuestión de estilo del código. A lo largo de la nota, en el código, existen algunos espacios en blanco que habría que eliminar. Por ejemplo:
plot (aguti.circ, main = "aguti")
debería ser plot(aguti.circ, main = "aguti")
o cuando creas la variable fruto
fruto <- c(rep(15,21), rep(45,23), rep(75,32), rep( 105, 31), rep(135, 29), rep(165,20), rep(195,19), rep(225,18), rep(255, 15), rep(285, 17), rep(315, 21), rep(345, 16))
quedaría mejor si siguen un formato homogéneo en cuanto a espacios:
fruto <- c(rep(15,21), rep(45,23), rep(75,32), rep(105,31), rep(135,29), rep(165,20), rep(195,19), rep(225,18), rep(255,15), rep(285,17), rep(315,21), rep(345,16))
Sería interesante que se revisara el estilo del código a lo largo de la nota, tal y como se sugiere en las normas de las Notas Ecoinformáticas.
¿existe cita bibliográfica para el test de Rayleigh?
Para que aparezca el símbolo pi en la fórmula, donde pone $c<- (30*pi/360)/sin(30/2)$
debería ser $c<- (30*\pi/360)/sin(30/2)$
. Se trata de añadir una barra invertida antes de pi.
La figura 1 no se visualiza muy bien. ¿has pensado quizá utilizar la función rose.diag
del paquete circular?. Es decir en vez de:
plot(aguti.circ, main = "aguti")
plot(pecari.circ, main = "pecari")
utilizar
rose.diag(aguti.circ, bin = 24, col = "lightblue", main = "aguti", prop = 2)
rose.diag(pecari.circ, bin = 24, col = "lightblue", main = "pecari", prop = 2)
creo que el resultado es visualmente mas atractivo y se entiende mejor que de la forma que actualmente está.
Pues nada mas Irene. Muchas gracias por la nota. Me ha gustado mucho. Mucha suerte. Abrazos
Gracias @iremendoza ! Submission planned for July 2017.