Open CarlosLaraR opened 4 years ago
Gracias! Recuerda el limete de ~1000 palabras. Personalmente creo que select y filter no son necesarios, pero algo de regular expresions para, por ejemplo limpiar sp1, sp2, sp3, molaria. Yo quizas puedo añadirlo duarante la revisón.
Muy bien. Acabo de hablar con Joaquin Calatayud y se va a unir a la nota para la parte de filtrado de especies. Así que en principio ya tengo compañero de viaje.
Hola @CarlosLaraR ! ¿Sigues necesitando ayuda?
Hola,
Pues si quieres me viene bien. Le pedí ayuda a un compañero pero creo que ha enfriado.
Mi idea es comenzar con el filtrado de datos centrado en coordenadas a partir de un dataset real y luego pasar al filtrado de especies. Necesito alguien que se encargue de la segunda parte centrada por ejemplo en corregir errores en los nombres y rransformar sinónimos en nombres aceptados por una clave taxonómica específica. Bueno y lo que se nos vaya ocurriendo.
¿Cómo lo ves?
Carlos
El miércoles, 29 de enero de 2020, gretacv notifications@github.com escribió:
Hola @CarlosLaraR https://github.com/CarlosLaraR ! ¿Sigues necesitando ayuda?
— You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas/issues/36?email_source=notifications&email_token=AGEY73HWYD47UTKT7YY4CQLRAFWFHA5CNFSM4JMB2HK2YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOEKG6TVI#issuecomment-579725781, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGEY73ANA4GWMOKOFY4CNC3RAFWFHANCNFSM4JMB2HKQ .
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Carlos Lara Romero - PhDPostdoctoral Researcher Biodiversity and Conservation Area. Rey Juan Carlos University. E-28933, Móstoles, SPAIN Website: http://lararomero.weebly.com/ Google Scholar: https://scholar.google.es/citations?user=DcKsIEMAAAAJ&hl=en ORCID: 0000-0003-0962-0567 http://orcid.org/0000-0003-0962-0567PUBLONS: 583636 http://publons.com/a/583636/
Es decir, lo que comentas usando Taxize? Nunca lo he utilizado, pero puede ser un buen momento ☺️
Cool @gretacv cuento contigo entonces.
La nota puede partir de una descarga de datos de un conjunto de especies de GBIF y luego se limpian y se hace un mapa con el aspecto de los datos antes y después del filtrado y limpieza. La nota se centraría en limpieza de coordenadas (Paquete CoordinateCleanaer) y de nombre de especies (Paquete Taxize o similar). Finalmente se podría aplicar select y filter de dplry para seleccionar una parte de los datos ya filtrados.