Point de contact

[clementmandron]

User story

Je suis Un gestionnaire de catalogue. Un administrateur ministériel des données.

Je veux En tant que gestionnaire, j'ai un rôle de coordination. Je souhaite apprécier mon patrimoine de données au regard des besoins de standardisation et d'agrégation, d'ouverture ou plus simplement de sélection des jeux de données les plus pertinents pour mon usage. Je souhaite pouvoir évaluer la qualité de mon patrimoine et en promouvoir l'amélioration :

• à partir d'indicateurs et/ou de visualisations basés sur les métadonnées,
• en identifiant les jeux de données dont les métadonnées gagneraient à être complétées, actualisées, consolidées, etc.

Je peux [Distinguer mes jeux de données] Comprendre la répartition des jeux de données par point de contact Identifier les points de contact avec beaucoup de jeux de données qui seront potentiellement très sollicités

[Améliorer mes métadonnées] Contacter les points de contact potentiellement très solliciter S'assurer que mes jeux de données ont un point de contact fiable

Besoins associés (du plus au moins évident)

Les points de contact pourront renseigner un gestionnaire de patrimoine sur beaucoup de points, voici les plus significatifs

27- Identifier le bureau producteur de la donnée 30- Avoir les contacts des producteurs des jeux de données 38- Savoir si le producteur de la donnée est fiable 21- Connaître la généalogie du jeu de données 25- Différencier les métadonnées producteurs et réutilisateurs

Implémentation

Visualisations (2) :

• histogramme jeux de données par points de contacts
• liste des points de contacts (comme pour les détenteurs)

Objectif : visualiser la répartition du nombre de jeux de données par points de contact

Métadonnées utilisées

contact point

Remarques

Après première production de l'indicateur

Comment l'indicateur en l'état répond aux besoins ?

L’indicateur permet de comprendre la distribution des jeux de données par point de contact.

Filtré sur un périmètre, il permet de savoir vers qui diriger les actions d’amélioration des données et des métadonnées (en lien avec l’indicateur sur les points de contacts), ou à qui s’adresser pour poser des questions. Avec les doublons, les utilisateurs peuvent comprendre si les différents jeux de données doublonnés possèdent le même point de contact ou non.

Il permet aussi de se rendre compte de la concentration ou non de la propriété des jeux de données, et comprendre ainsi quel propriétaire pourrait être ciblé en priorité.

Comment pourrait-il être amélioré (préconisations) ?

Il s’agit de bien documenter, dans l’outil, ce que recouvre la notion de contact d’un jeu de donnée, par rapport à d’autres métadonnées (notamment points de contact “catalogue” et propriétaire). Pour connaître les pratiques de saisie, on peut se référer au guide de saisie des métadonnées INSPIRE.

Au cours des entretiens, il a été demandé de différencier les points de contacts “catalogue” des points de contact “dataset”. L’idée est de pouvoir s’adresser au gestionnaire du catalogue pour toutes questions sur les métadonnées et de contacter les producteurs de données pour toutes demandes concernant le contenu et la structure des bases de données.

Le schéma GéoDCAT-AP permet cette distinction.

Autres pistes d’amélioration :

• Qualifier automatiquement les points de contacts à partir des emails. Quelques catégories pouvant être déterminées : email générique, email personnel, email directionnel ou du bureau, email du gestionnaire de catalogue, etc...
• Déterminer si le point de contact est actif. Exemple de calcul : associé à moins un jeu de données actif il y a moins de 2 ans.

[clementmandron]

@qloridant feu vert donc !

[qloridant]

Implémentation faite et disponible ici ou sur le dashboard

[clementmandron]

@qloridant c'est super, merci !

[Thesauruv]

Je vois une incohérence dans le dashboard : lorsque je fais la recherche "éolien", l'indicateur sur le nombre de jeux de données indique 40, là où l'histogramme des points de contacts renvoie à plus de 100 JDD pour le point de contact le plus fréquent.

[Thesauruv]

Magalie suggérait d'aller plus loin qu'une datavisualisation sur cette métadonnée. J'ai en tête :

• le point de contact est-il actif ? Exemple de calcul : associé à au moins un jeu de donné actif il y a moins de 2 ans.
• le point de contact est-il ciblé ? Par exemple, certains points de contact sont associés à 1000+ jeux de données.

[qloridant]

@Thesauruv En lien à l'incohérence relevée, je vais creuser mais à chaud ça me semble normal car les points de contacts est une liste d'éléments. Nous pouvons en avoir plus que de jeux de données

[clementmandron]

@Thesauruv @qloridant sur le point de contact ciblé, l'indicateur répond déjà à la question (on peut voir le nombre de jeux de données par point de contact). Pour les contacts actifs, je l'ajoute aux remarques dans le ticket

[clementmandron]

@qloridant le point de contact semble avoir un problème

[qloridant]

@clementmandron C'est corrigé.

Je trouve que la vizu graphique (camembert ou histogramme) n'apporte pas grand chose au tableau

[clementmandron]

Retirer le donut du dashboard (je peux le faire après un pouce de validation @qloridant !)

[Thesauruv]

@clementmandron @qloridant je viens de retirer le donuts du tableau de bord.

[qloridant]

Suppression de la doc (plus à jour vis a vis du tableau)

ℹ️ Astuce de lecture :

En passant votre souris sur les barres de l'histogramme, vous pouvez afficher les emails associés aux jeux de données. Le contact "ddt-adl@ariege.gouv.fr" est associé à 651 jeux de données [[issus de l'univers pré-formaté 🖼️ {{Univers}}]] [[issus de la recherche 🔎 "{{moteur_de_recherche}}"]] [[issus du catalogue 📙 "{{catalogue}}"]] (le nombre effectif peut varier selon les filtres).