Taux de complétude des métadonnées par jeux de données

clementmandron commented 10 months ago

User story

Je suis Un gestionnaire de catalogue. Un administrateur ministériel des données.

Je veux En tant que gestionnaire, j'ai un rôle de coordination. Je souhaite apprécier mon patrimoine de données au regard des besoins de standardisation et d'agrégation, d'ouverture ou plus simplement de sélection des jeux de données les plus pertinents pour mon usage. Je souhaite pouvoir évaluer la qualité de mon patrimoine et en promouvoir l'amélioration :

à partir d'indicateurs et/ou de visualisations basés sur les métadonnées,
en identifiant les jeux de données dont les métadonnées gagneraient à être complétées, actualisées, consolidées, etc.

Je peux

Identifiant les jeux de données dont les métadonnées gagneraient à être complétées, actualisées, consolidées, etc., par rapport à la moyenne. Comparer le remplissage des métadonnées entre catalogues.

Besoins associés (du plus au moins évident)

1- Connaître le nombre de JDD avec une description remplie
8- Connaître la complétude des champs de métadonnées, pour les données homogènes
16- Contrôler les métadonnées sur deux niveaux : 1 présence, 2 règles métiers ou applicatives

Implémentation

Un tableau de tous les jeux de données, avec le taux de complétion des métadonnées
La distribution du taux de complétion

Remarques

Après première production de l'indicateur

Comment l'indicateur en l'état répond aux besoins ?

L’indicateur permet d’apprécier, pour l’ensemble des jeux de données, le taux de remplissage des métadonnées.

En utilisant les filtres, on peut comparer deux univers ou catalogue et comprendre les différences dans le remplissage des métadonnées.

Cet indicateur est un peu différent des autres, car ils concernent la qualité des métadonnées, et non la qualité des données.

Comment pourrait-il être amélioré (préconisations) ?

Pouvoir ajouter les liens des fiches métadonnées dans le tableau
Enrichir cet indicateur avec les nouvelles métadonnées de l’outil (réutilisations, data de mise à jour, etc.).
Au déjà de l’indication “métadonnée présente ou non”, on pourrait aussi détecter des anomalies : chaîne de caractère ne correspondant pas à une phrase ou encore une description trop courte

clementmandron commented 10 months ago

@qloridant @Thesauruv c'est bon, vous pouvez commencer la relecture / priorisation des tickets (celui-ci et les autres) en "Todo" !

Thesauruv commented 10 months ago

C'est parfait, rien à redire. Merci @clementmandron !

qloridant commented 10 months ago

@Thesauruv @clementmandron J'ai ajouté un graphique de distribution. J'ai aussi ajouté la moyenne (plus simple a retenir que la forme du graphe)

ecolabdata / ecospheres-metadata