Thesauruv
commented
11 months ago Discuté avec Clément ce matin, les PPRN représentent un choix opportuniste pour la définition d'un premier univers. Dans un cas idéal, nous n'aurions qu'un unique onglet dans lequel l'utilisateur pourrait filtrer l'univers de son choix en combinant barre de recherche et/ou filtres. Etant donnée que ces critères sont très variables/spécifiques d'un utilisateur à un autre, c'est un point sur lequel on aura besoin de flexibilité, probablement pas en première implémentation dans bien entendu pour notre phase de tests mais à préciser, pour limiter dans le future une définition/implémentation trop contraignante des univers.
qloridant
johanricher
User story
Je suis Un gestionnaire de catalogue. Un administrateur ministériel des données.
Je veux En tant que gestionnaire, j'ai un rôle de coordination. Je souhaite apprécier mon patrimoine de données au regard des besoins de standardisation et d'agrégation, d'ouverture ou plus simplement de sélection des jeux de données les plus pertinents pour mon usage. Je souhaite pouvoir évaluer la qualité de mon patrimoine et en promouvoir l'amélioration :
Je peux [Création de l'univers] Accéder à un univers via un onglet de l'outil et comprendre la manière dont il a été constitué Filtrer les données de cet univers à partir d’une combinaison de deux critères : les producteurs et les catalogues. Identifier le nombre de jeux de données retenus. Identifier les producteurs. Identifier les catalogues.
[Distinguer mes jeux de données] Visualiser la composition de cet univers à travers différentes visualisations (voir tickets suivants).
Groupes de besoins associés Groupe 3 - Jeux de données locaux à agréger Groupe 4 - Schéma Groupe 5 - Doublons
Définition
Cet univers est composé à partir des métadonnées DCAT du catalogue Ecosphères sur les jeux de données associés aux plans de prévention des risques naturels (PPRN) et des indicateurs basés sur ces métadonnées.
Un PPRN est élaboré sous l’autorité du préfet de département en associant les collectivités locales. Il vise à définir les zones d’exposition aux phénomènes naturels prévisibles, directs ou indirects, et caractérisent l’intensité possible de ces phénomènes. Un jeu de données PPRN contient les fichiers décrivant ces zonages (format GeoJSON, Shapefile...). Ces jeux de données sont notamment publiés les services déconcentrés de l'Etat (DDT, DREAL).
Critères
Pour définir si un jeu de données du catalogue Ecosphères appartient à cet univers, il doit respecter les critères suivants :
Implémentation
L'univers pourrait être accessible via un onglet dédié dans l'outil et composé visuellement des éléments suivants :
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Des traitements de données préalables pourraient être nécessaires pour implémenter certains éléments dans l'outil de visualisation. Les tickets permettent d'explorer, discuter et préciser les implémentations non triviales.
Métadonnées utilisées
La source est un export au format JSON du endpoint DCAT du catalogue de l'instance CKAN Ecosphères.
titlecreatorrecord_in_catalogmodifiedspatial_coveragestatusRemarques
Après première production de l'indicateur
Comment l'indicateur en l'état répond aux besoins ?
Les univers pré-formatés renvoient à un sujet métier au sein du MTECT. En l’état, l'univers PPRN est pré-formaté selon deux critères : il y a le mot “PPRN” le dans le titre ou la description il y a les mots “prévention des risques naturels” dans le titre ou la description
Les utilisateurs peuvent alors filtrer l’ensemble des indicateurs d’un univers pour comparer l’univers aux autres univers, l’analyser, etc…
Comment pourrait-il être amélioré (préconisations) ?
Il est important de bien documenter la création des univers pré-formatés. Lors des entretiens utilisateurs, l’utilité des univers a été saluée. Les utilisateurs vont probablement plébisciter la création d’autres univers métiers, ce qui est difficilement réalisable et maintenable dans la durée.
À terme, les univers, et l’ensemble des filtres, pourront être liés aux bouquets de données (et donc aux cas d’usage) ecologie.data.gouv.fr. Un univers est une notion proche d’un bouquet de données. En effet, les indicateurs devront pouvoir être analysés sur un bouquet de données.