Closed johanricher closed 10 months ago
@qloridant A vérifier au préalable pour préciser l'implémentation : Quel traitement pour visualiser de façon optimale la distribution temporelle ? Par exemple des tranches (< 1 semaine, < 1 mois, < 3 mois, < 6 mois, < 1 an, > 1 an, etc.).
Le choix de la résolution n'est pas évident. Je me pose également la question de la pertinence d'un histogramme : l'identification de la donnée la plus fraîche sur un territoire n'est-elle pas finalement plus intéressante que la distribution même des dates de dernières modifications ? Dans ce cas, nous aurions une approche davantage cartographique.
Cf calendar heatmap pour la visualisation
Ce ticket est donc abandonné (pour le moment) cf : https://github.com/ecolabdata/ecospheres-metadata/issues/6
User story
Je suis Un gestionnaire de catalogue. Un administrateur ministériel des données.
Je veux En tant que gestionnaire, j'ai un rôle de coordination. Je souhaite apprécier mon patrimoine de données au regard des besoins de standardisation et d'agrégation, d'ouverture ou plus simplement de sélection des jeux de données les plus pertinents pour mon usage. Je souhaite pouvoir évaluer la qualité de mon patrimoine et en promouvoir l'amélioration :
Je peux [Par exemple depuis l'univers PPRN #5 (base de travail de l'itération 2)]
[Distinguer mes jeux de données] Visualiser la distribution temporelle de mes jeux de données.
Besoins associés (du plus au moins évident)
Implémentation
Superset chart type: Histogram
Métadonnées utilisées
modified
Remarques
Après première production de l'indicateur
Comment l'indicateur en l'état répond aux besoins ?
À remplir pendant la phase in review
Comment pourrait-il être amélioré ?
À remplir pendant la phase in review
Préconisations
À remplir pendant la phase in review