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Aplicar técnicas de selección de atributos y optimización de hiperparámetros en RF #13

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Aplicar técnicas de selección de atributos optimizada a través de un pipeline y optimización de hiperparámetros con un gridSearch sobre el modelo RF y comparar resultados con los obtenidos anteriormente.

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Se obtienen muy buenos resultados, pero ligeramente inferiores al ajuste manual. La selección de atributos optimizada determina que la mejor selección es mantener las 47 características que se mantuvieron originalmente en el filtrado de atributos inicial.