Se ha detectado que se realiza la normalización del conjunto de datos antes de obtener las particiones de entrenamiento y test. Esto podría hacer que nuestros modelos sean demasiado optimistas. Resolver este problema y realizar pruebas de nuevo con los modelos y realizar un reajuste de parámetros en caso de ser necesario. Además de esto, añadir una opción para normalización y para estandarización para comparar los resultados al usar cada una de estas técnicas de procesado y determinar cual funciona mejor en caso de obtener diferencias significativas.
Se ha detectado que se realiza la normalización del conjunto de datos antes de obtener las particiones de entrenamiento y test. Esto podría hacer que nuestros modelos sean demasiado optimistas. Resolver este problema y realizar pruebas de nuevo con los modelos y realizar un reajuste de parámetros en caso de ser necesario. Además de esto, añadir una opción para normalización y para estandarización para comparar los resultados al usar cada una de estas técnicas de procesado y determinar cual funciona mejor en caso de obtener diferencias significativas.