Você deve criar todo o código necessário para a limpeza dos dados e inserí-lo no notebook notebooks/02-comparative_analysis.ipynb. O notebook deve conter os seguintes tratamentos:
[x] Tratamento de dados faltantes: identificar e remover linhas/colunas com dados faltantes insignificantes. Imputar valores ausentes usando estatísticas de tendência central ou modelos preditivos.
[ ] Tratamento de dados discrepantes: remover ou isolar outliers dependendo do contexto.
Você deve criar todo o código necessário para a limpeza dos dados e inserí-lo no notebook
notebooks/02-comparative_analysis.ipynb. O notebook deve conter os seguintes tratamentos:OBS: referencie o commit na issue (#3) e use conventional commits (https://blog.geekhunter.com.br/o-que-e-commit-e-como-usar-commits-semanticos/)