Hallo Maarten Marx,
Ik vroeg mij af of u feedback zou kunnen geven op een concept van mijn thesis. Als u weinig tijd heeft zou ik het liefst feedback willen krijgen over sectie 4. methodology en daarna sectie 3. literature.
4.2.1 Dit is wel wat mager. Hoeveel gebruikers? Wat is de distributioe van aantallen interacties? (distplot) Wats is de dictributie van aantallen verschillende series waarop iemand ooit een keer interactie heeft gehad? Probeer relevante dingen voor jouw onderzoek te bepalen en laat daar dan wat over zien hier.
tabel 1 en figuur 3 kunnen toch niet samen? Heb je geen letters geteld? Maar dan nog? Wacht even dit komt waarschijnlijk door de log schaal op de y-as. Maar waarom doe je dat? Als er heel veel lange outliers zitten maak je juist de x-as op log schaal. De mediaan is 4!!! voor titel. Jij gaat tot 800 woorden.
Geef graag ook aan hoe je subtitles telt. Het is per serie toch? Heb je die aan elkaar geplakt?
Ik denk dat dit allemaal log normaal distributies zijn. Dat zie je meteen als je de x-as op log schaal plot. Het is dan toch right-skewed? (een heel lange staart).
l381 MRR de formule is goed, maar de zin It is calculated by dividing the best possible
382 rank by the actual rank of the first relevant items and averaging it vind ik vreemd. Moet het niet item zijn? Ik zou hierna schrijven: The reciprocal rank measures how many non relevant recommendations a user has to skip in her ranked list until the first relevant recomendation.
Ik vind sectie 3 in orde. Prima geschreven. Een goed overzicht. Zo laten.
In 3.1 verwacht je eigenlijk wel een overzicht te zien van het succes van de hybrid aanpak boven op de col filtering alleen aanpak, want dit is nou precies jouw onderzoeksvraag. Hoeveel extra performance kan je nou verwachten? Waar werkt het, en waar niet? Als dit nog lukt, maakt het deze sectie veel spannender, want direct verbonden met jouw vraag (ook voor NPO, die weten wel wat daar staat, maar hebben allicht nog geen goed beeld van de mogelijkheden).
@ekapel22
comments thesis june18