Impfquote der Bundesländer - Falsche Populationsgröße?

[errotu]

Wir wurden über die Feedback-Funktion darauf aufmerksam gemacht, dass unsere Werte zur Impfquote von den Werten des Impfdashboards angucken. So gibt das Impfdashboard bspw. für Thüringen eine Impfquote (von Erstimpfungen) von 70,7 aus, wir nur im aktuellen Impfbericht von 69,36%:

Am 19.05.2022 wurden 1.136 Dosen verimpft. So haben 1.499.628 (69,36%) Personen in Thüringen mindestens eine Impfdosis erhalten, 1.517.048 (70,16%) Menschen sind bereits vollständig geimpft, 1.107.182 (51,21%) Menschen haben eine Auffrischungsimpfung erhalten. Bei dem Impftempo der letzten 7 Tage werden 607 Dosen pro Tag verabreicht.

Darüber hinaus übersteigt die Anzahl der vollständig Geimpften die Zahl der Erstimpfungen, was nicht sein kann.

In Bezug auf die Berechnung der Impfquote scheinen wir von einer anderen/falschen Grundpopulation auszugehen. So nimmt auch das Datenblatt des Impfdashboards 1499628 Impfungen (Spalte C) an, kommt damit aber auf den prozentualen Anteil von 70,7 (Spalte G). Berechnen wir die Quote selbst? Falls ja, von wo kommt unsere Einwohnerzahl?

[errotu]

Die Zahlen der counties.sql scheinen veraltet zu sein. Leider ist mir nicht ganz klar, woher sie stammt (und damit: wie man sie updaten könnte). Zumindest für die Impfquote bietet sich aber vielleicht an, sie nicht selbst zu berechnen, sondern einfach die Werte vom RKI oder Impfdashboard unmittelbar zu übernehmen (bspw. zur Verfügung gestellt hier im Github-Repo des RKI).

[eknoes]

Es gibt jetzt eine Erklärung für die komischen Impfquouten: https://github.com/robert-koch-institut/COVID-19-Impfungen_in_Deutschland/issues/12

-> Menschen, die genesen und dann geimpft sind, werden als Zweitimpfung erfasst, aber nicht als erstgeimpft. Dadurch sind die Zahlen komisch. Wir könnten wenn dann die Datenquelle auf das BMG Impfdashboard umstellen, da wird das gesondert erfasst.

[errotu]

Das klingt sinnvoll!