/*Analiza osjećaja iz nečije poruke može nam dati korisne informacije o tome što prijatelji, kolege, korisnici ili klijenti misle o nekoj temi, proizvodu ili usluzi,
a može pomoći i npr. kod automatiziranja cenzure govora mržnje.
U datoteci Sentiment.txt se nalazi niz engleskih riječi čije korištenje poistovjećujemo s pozitivnim ili negativnim emocijama. Podaci su dani u sljedećem formatu:
riječ: POZ
riječ: POZ
riječ: NEG
...
Potrebno je za neku englesku rečenicu, unesenu sa standardnog ulaza (stdin), u datoteku RezultatAnalize.txt ispisati tu rečenicu, sve detektirane riječi i rezultat analize.
Rečenicu smatramo negativnom ako ima više negativnih riječi, pozitivnu ako ima više pozitivnih i neutralnom ako ima jednak broj pozitivnih i negativnih riječi
(ili ako nema niti jedne detektirane riječi).
Napomena: za spremanje svih rijeci s popisa koristiti polje struktura.*/
/*Analiza osjećaja iz nečije poruke može nam dati korisne informacije o tome što prijatelji, kolege, korisnici ili klijenti misle o nekoj temi, proizvodu ili usluzi, a može pomoći i npr. kod automatiziranja cenzure govora mržnje. U datoteci Sentiment.txt se nalazi niz engleskih riječi čije korištenje poistovjećujemo s pozitivnim ili negativnim emocijama. Podaci su dani u sljedećem formatu:
riječ: POZ riječ: POZ riječ: NEG ... Potrebno je za neku englesku rečenicu, unesenu sa standardnog ulaza (stdin), u datoteku RezultatAnalize.txt ispisati tu rečenicu, sve detektirane riječi i rezultat analize. Rečenicu smatramo negativnom ako ima više negativnih riječi, pozitivnu ako ima više pozitivnih i neutralnom ako ima jednak broj pozitivnih i negativnih riječi (ili ako nema niti jedne detektirane riječi).
Napomena: za spremanje svih rijeci s popisa koristiti polje struktura.*/
define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
include
include
include
typedef struct { char rijec[20 + 1]; char osobnost[3 + 1]; }rijeci;
int main() { char rec[100 + 1]; FILE dat = NULL; FILE dat2 = NULL; int broj_rijeci = 34, i = 0, lose=0, dobre=0; rijeci popis[100]; char* tmp = NULL;
}