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Time series forecasting for cryptocurrencies using Python.
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Libros - Referencias bibliográficas #3

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Cita. Capítulos dedicados. Alguna síntesis.

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Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: principles and practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp3. Accessed on 05-01-2022.

Cap 1.1, 1.2, 1.4, 1.7, 2.3

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Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2006). Time series analysis and its applications: With R examples. New York: Springer.

Cap 1, 2, 3.

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Porro Vargas, M. A. (2018). Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales.

http://190.169.30.62/bitstream/10872/19752/1/PrincipalTEG.pdf Tutorial introductorio a Criptomonedas, Series Temporales y relación entre ambos (Añadido por mauro-1998)

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González Casimiro, M. P. (2009). Análisis de series temporales: Modelos ARIMA

https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/12492/04-09gon.pdf

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Se cierra por finalización en la recopilación de fuentes.