Przygotować środowisko do testów na maszynie GPU

[MatOgr]

Chodzi przede wszystkim o zapewnienie jakiegoś wygodnego edytora i pakietów potrzebnych do trenowania, testów i dalszego prototypowania.

Obecnie proponuję jupytera, jako dobre środowisko analityczno-prototypowe, a dodatkowo docker, żeby testować docelowe konfiguracje

[MatOgr]

Serwer jupytera działa. Osobiście korzystam z niego tworząc tunel ssh na wybranym porcie mojego komputera i portem 8888 maszyny - korzystam z poniższej komendy

ssh -i <your-ssh-key-path> wmi@s478841-gpu.vm.wmi.amu.edu.pl -L <wybrany-port-lokalny>:127.0.0.1:8888

Dzięki temu mogę dostać się do serwera przez przeglądarkę pod adresem localhost:<wybrany-port-lokalny> Jeżeli nie jesteśmy połączeni z siecią wmi konieczne będzie działanie przez VPN (nie testowane) lub utworzenie dwóch tuneli ssh - lokalny komputer → remote lab wmi → maszyna gpu

[MatOgr]

Dodane zostały osobne foldery dla obu projektów, a w nich venvy (które dodałem jako kernele jupytera, powinny być dostępne do wyboru)

[MatOgr]

Powiedziałbym, że wszystko działa, ale zostawię komuś chętnemu do przerzucenia do Done

[MatOgr]

W poniedziałek 16.01 nie mamy dostępu do maszyny – wraca 17.01