Zamiast wyliczać metryki tylko dla przewidzianej klasy z największym prawdopodobieństwem, chcemy wybrać x najwyższych prawdopodobieństw i liczyć je w ten sposób. Na razie nie będzie miało to większego sensu, bo dataset na którym pracujemy ma tylko jeden label dla każdego obrazka, natomiast w przyszłości chcemy pracować z wieloma labelami per zdjęcie.
Trzeba zaktualizować kod liczący metryki i inferencję.
Zamiast wyliczać metryki tylko dla przewidzianej klasy z największym prawdopodobieństwem, chcemy wybrać x najwyższych prawdopodobieństw i liczyć je w ten sposób. Na razie nie będzie miało to większego sensu, bo dataset na którym pracujemy ma tylko jeden label dla każdego obrazka, natomiast w przyszłości chcemy pracować z wieloma labelami per zdjęcie.
Trzeba zaktualizować kod liczący metryki i inferencję.