Code improvements with alpha model v2 + new ResNet34 model

[Adelionek]

Co zawiera PR:

• Nowa metoda do ładowania danych
• Nowe metryki: ROC, Confusion Matrix
• Nowy eksperyment na modelu alfa z wykorzystaniem nowej metody ładowania danych i wykresami
• Szybka instrukcja w README.md
• Dodanie supportu dla device=MPS pod procesory M1/M2
• Drobne zmiany w metodzie do uczenia modelu + wyświetlanie bardziej szczegółowego progresu i metryk
• Nowy model ResNet34 z transfer learning - acc około 40%

Commity zawierają dodatkowe informacje o wprowadzonych zmianach.

[Adelionek]

Jak najbardziej. Docelowo trzeba przenieść ten kod który się powtarza do zewnętrznych modułów. Dwa pytania:

• Czy robić ten refactoring w tym pull requeście?
• Czy chcemy faktycznie wrzucać kilka modeli do jednego jupytera? W niektórych przypadkach myślę że chcielibyśmy mieć 1 eksperyment i 1 model per 1 plik. Jak to wyizolujemy to będziemy mogli sprawnie uczyć wiele różnych modeli na wspólnych interfejsach generując spójne metryki. Łatwiej też będzie z tego zrobić skrypt żeby przekazać paramsy. Z drugiej strony jak będziemy mieli 1 wspólny plik to zawsze można to rozbić w razie potrzeby.

[emkarcinos]

Spoko, możemy zrobić w innym issue

[Adelionek]

@emkarcinos Coś źle kliknąłem przy mergowaniu i chyba twój approval się zresetował o ile był